澎湃新闻|大数据时代，打车软件能不能少点套路？_

澎湃特约评论员守一
叫车软件显示的等待时间，总是少于实际等待时间；实际打车价格，总是高于软件预估行程价格；不同的手机品牌，叫车价格竟然不一样……
这些普通人使用网约车时的感受，原来不是个人错觉，而是实实在在可能发生的事。 2020年，复旦大学管理学院副教授孙金云带领研究团队在五座城市打了800多趟车，搜集到滴滴、曹操、首汽、T3、美团、高德和扬招等7个渠道的数据。这些数据就证明了以上这些结论。
相关新闻下面，不少网友说， “这还要教授研究？”显然，很多人都有过这样的体验，因而也见怪不怪了。软件显示等待两分钟，往三四分钟打算；预估20元，做好25元的准备。这是个人层面的对策，从实用主义的角度看，平台数据显示有点误差好像也没啥大不了。
【澎湃新闻|大数据时代，打车软件能不能少点套路？】可是当专家用“大数据”证明，这是平台普遍使用的套路时，还是会让人心生不快。平台解释，这是因为道路拥堵导致对时间的低估，但这理由实在有些侮辱大众智商，也是打脸平台自身的大数据技术。
一来非拥堵时间，平台显示的等待时长和预估价格也不准；二来拥堵在大城市就是常态，天天拥堵，第一天不准可以理解，大数据分析几年之后还是不准，这不是侮辱贵公司的工程师吗？
恐怕，这还是平台在耍“小聪明” 。把等待时长设置短一点，预估价格设置低一些，好降低叫车的心理门槛。很多人可能有类似体验，在拥堵时间段，如果看等待时长超过五分钟甚至十分钟，可能就要考虑更换出行方式。而平台人为降低等待时长，一定会有助于乘客启动叫车模式。
如果说平台的这点“小聪明”还可以容忍的话，研究团队确认的另一件事就让人难以接受——数据表明，苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，显著低于非苹果用户的4.12元。此外，苹果手机用户更容易被舒适型车辆（比如专车、优享等）司机接单，这一比例是非苹果手机用户的3倍。
这就是网友概括的“苹果税” 。当然实际上这不是针对手机品牌，而是针对手机价位。平台默认了手机越贵的人消费能力越高，所以给他们推更好的车型，给更少的优惠。说白了，就是利用大数据技术搞“价格歧视” ，平台主观设定了标准，给不同的消费者推不同的定价。
从平台来说，这是利益最大化的手段。但消费者感受到的，则是歧视和不公平。凭什么用非苹果手机不能叫到舒适车型，用苹果手机就得少享受优惠呢？
平台暗暗打的这些算盘，单个消费者很难看透，也很难进行有效博弈。就此而言，要感谢教授研究团队的努力。因为，暴露问题是解决问题的开始。
得益于大数据技术，叫车软件的出现改善了人们出行体验，这是早有共识的事情。可是当这些网约车企业逐步在市场站稳脚跟之后，希望它们还是能继续注重消费者体验。一个优秀企业的利润和发展，应该建基于实实在在的服务，而不是花式套路。

澎湃新闻|大数据时代，打车软件能不能少点套路？

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