球员|科技观赛到底是一种什么体验?机器学习技术正在改变足球


球员|科技观赛到底是一种什么体验?机器学习技术正在改变足球
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科技正在改变体育 。
科技是进步的最大动力 , 在足球领域也不例外 。
在大数据和机器学习的帮助下 , 当今的足球世界早已和从前不可同日而语 , 从球员训练一直到观众的观赛 , 都已然发生了巨大的改变 。
与亚马逊云服务(AWS)合作的德甲就是范例之一 , 在前者的帮助下 , 德甲得以向观众提供准确的实时统计分析数据 。 接受澎湃新闻采访人员(www.thepaper.cn)采访时 , 前德甲球员、勒沃库森体育总监西蒙·罗尔费斯(Simon Rolfes)坦言 , 这些数据不仅让观众和比赛距离更近 , 更为专业人士提供了诸多参考 。
在他看来 , 高科技手段将对俱乐部越来越重要 , 球队可以从中得到许多帮助 , 比如利用大数据去预测对手的战术规律和行为等等 。

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勒沃库森体育总监西蒙·罗尔费斯
实时数据带来更好观赛体验
2020年3月 , 德甲成为首个和亚马逊旗下云计算服务平台AWS建立合作的足球联赛 , 一系列数据统计和分析服务由此被呈现在了观众面前 。
包括平均站位、进球概率、速度统计等多种数据得以跟随比赛被提供给观赛者 , 在罗尔费斯看来 , 在这些数据的帮助下 , 观赛者和比赛之间的距离被前所未有地拉近 。
“从数据的收集、分析到展示 , 都是实时的 。 ”他在接受澎湃新闻采访人员采访时表示 , “观众可以从这些实时数据中更好地了解他最喜欢的球员 , 他刚做完什么动作 , 我们认为这能够很好地拉近观众和比赛之间的距离 。 ”
与此同时 , 无论是现场还是在屏幕前收看比赛的球迷 , 都可以通过各种媒介手段得到这些数据信息 , 相比曾经的“凭感觉”判断比赛走势 , 这些数据无疑让普通人也能对比赛有更加深入的理解 。
比如通过进球概率这一数据 , 观众可以了解每位球员在场上任何不同位置的射门得分概率 , 从而了解每次射门和进球的难度 。 而平均站位数据 , 则可以更加直观地体现出球队的战术选择——是前场压制还是龟缩防守 , 是中路突破还是两翼齐飞 , 都能够得到来自数据的佐证 。
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AWS有好几支不同的技术团队与德甲进行合作 , 从而进行技术分析 。
而为了能够得到如此迅速而又准确的数据统计和分析效果 , 前期在机器学习领域的投入不可或缺 。
据了解 , AWS有好几支不同的技术团队与德甲进行合作 , 除了服务于德甲联赛之外 , 这些团队也会做一些别的针对体育赛事的高级分析的技术研发工作 。 丰富的经验积累也成为了其提供高质量数据统计和分析的优势 。
“在一场比赛中 , 所有球员的每一个动作数据都要被收集 , 所有动作数据在整个比赛期间都要被分析 。 ”就如罗尔费斯所说 , “当然有时球员会有一些随机的、预料之外的动作 , 但是正常来说 , 当你收集大量的比赛数据之后 , 我们会发现每一个球员的(运动)规律 。 ”

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大数据改变了“凭感觉”观赛的体验 。
科技进步还将带来更多改变
事实上 , 这一系列的数据统计与分析所方便的不只有球迷群体 , 如此多的比赛数据 , 显然会让职业足球的球员和教练也受益匪浅 。
在此前的服务的基础上 , 2021赛季 , AWS又新推出了三项分析数据:最受压制球员、进攻区域以及平均站位变化趋势 , 进一步扩展了数据分析的广度和深度 。
罗尔费斯坦言 , 这些数据无论在赛前的准备还是比赛中的临场调整中 , 都能够起到相当不错的参考作用 。
首先 , 这些数据分析能够清晰且实时地展现出球场上主要的进攻区域 , 此外也可以很好地反映出场上哪位球员承受了最大的压力 , “比如说根据他周边的防守进攻球员的相对位置、周边球员的速度 , 以及该球员在跑动时他的进球可能性等等 , 我们能够计算出在每一场比赛中 , 哪一位球员是比赛压力最大的 。 ”
“比赛数据可以用于球队的赛前准备 , 同时也可以更好地在比赛的时候(作为参考) , 比如查看平均站位的功能 , 可以让我们根据比赛实时数据进行调整 , 这非常棒 。 ”

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能够得到如此迅速而又准确的数据统计和分析效果 , 前期机器学习领域的投入不可或缺 。
而在比赛之外 , 这些数据也能起到重要作用 , “比如Speed Alert(速度统计)这样的功能 , 对于我们教练组来说是非常有用的 。 我们知道在过去十年中 , 比赛和球员跑动速度越来越快 , 根据数据我们就可以更好地去吸收新鲜血液 , 招募新的球员 。 ”
从曾经的球员到如今俱乐部管理人员 , 罗尔费斯认为科技进步与数据分析的重要性正在逐渐得到凸显 , “尤其是对像我这样从事体育训练指导工作的人来说 , 有很大帮助 。 ”
而在他看来 , 随着时代的进步 , 类似的科技手段的重要性只会越来越高 。
“技术已经给体育行业带来很多的变化 。 现在我们用到的统计数据正帮助俱乐部去做一些重要决策 。 ”
“未来我们可以用这些数据和技术 , 来分析对手球队和球员比赛的一些战术规律等等 , 这样我们在比赛之前 , 就可以去做好自己的球员的准备了 。 ”
(本文来自澎湃新闻 , 更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)

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