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这期 ， 我要和你分享的是王球老师领读的《脑与意识》精读班的片段 。
这段内容讲的是 ， 想要制造会思考的机器 ， 人类需要迈过哪三道槛？
人类想要造出会思考的机器 ， 这个梦想已经有很多年了 ， 可是 ， 科学家们的回答永远是：“30年以后就可以做到啦” 。 30年后又30年 ， 直到今天 ， 这个梦想还是没有实现 。
“阿尔法狗”战胜世界围棋冠军李世石之后 ， 这个问题又一次引发了人们的关注 。 科学家们认为 ， 一旦研究出了通用人工智能 ， 就能拥有“会思考的机器” 。 而想做到这一点 ， 就需要迈过三道门槛 。 具体是哪三道门槛呢？一起来看看吧 。
关于人类有意识的大脑 ， 究竟是怎样工作的 ， 那些细节情况我们目前了解的不算太多 ， 但是关于意识与大脑的关系 ， 大致的框架已经有了 。 那么现在 ， 我们来问第三个问题 ， 在技术高度发达的未来 ， 我们是不是可以制造出和人脑有着同样意识水平的电脑呢？
人类能制造出会思考的机器吗？
这个问题 ， 这几年随着人工智能热潮的到来 ， 特别是阿尔法狗战胜了李世石、柯洁这些顶尖的围棋高手之后 ， 也成了一个非常火爆的大众话题 。 很多人还担心 ， 人工智能一旦有了意识 ， 控制人类、奴役人类、《天网》之类的科幻灾难片里的场景 ， 搞不好就会真的发生 。 但是按照现有的人工智能技术水平看 ， 这个说法即使算不上无稽之谈 ， 也几乎是杞人忧天 。 而且还有个理由是 ， 人工智能毁灭人类的动机是什么？
回到问题上来：从原则上说 ， 以后脑科学和计算机技术高度发达了 ， 会不会出现一台有意识的人工智能机器呢？这一点王球老师和《脑与意识》的作者迪昂的观点是一样的：只要克服目前人工智能面临的三个瓶颈 ， 当然可以！它们分别是：灵活交流、可塑性和自主性 。
灵活交流 ， 就是说计算机不同的程序之间 ， 信息可以自由沟通、灵活剪贴、有序运作 。 这也是全脑神经工作空间理论带来的重要启发 。
第二个是可塑性 。 我们希望未来的人工智能 ， 会根据所在的环境 ， 看到自己自身构造的不足来调整自己 。 知道哪些输入的信息值得关注 ， 知道如何整合这些信息 ， 等等 。 虽然说起来 ， 现在的机器学习、大数据算法也有可塑性 ， 可惜它们都是专家系统 ， 只会做一件事 ， 没有灵活性 。
比如阿尔法狗 ， 可以从无到有发展出超越人类的围棋技能 ， 但是你让阿尔法下中国象棋就不行 ， 它要从头开始学起 。 但是人类不一样 ， 假如柯洁现在只会下围棋 ， 你让他下象棋 ， 他掌握了规则很快就会 ， 而且一开始的水平就比普通人高 。 因为他的知识迁移水平很高 ， 信息灵活性意味着智能的通用性 。
最后一个要突破的瓶颈 ， 就是自主性 。 现在的计算机要做什么 ， 比如下围棋还是下象棋 ， 都是人类给设定的任务 。 有意识的计算机 ， 应该摆脱这些外来的目标设定 ， 不需要使用者跟它交流 ， 就可以运用自己的价值体系 ， 来决定把哪些数据放到全局工作空间中进行有意识的检查 。
我们的大脑可以根据自己的目标 ， 来探索外部世界 ， 实时把握自己的内部状态 ， 这也是一台有意识的计算机应该自带的能力 。
可能有些人会反驳说：“那像这样的一台计算机 ， 即使突破了灵活性、可塑性、自主性的局限 ， 它还是没有主观体验 ， 也没有自由意志 ， 所以还是达不到我们人类的意识水准啊 。 ”在迪昂看来 ， 这只是一部分人的一种执念 ， 对“主观体验”和“自由意志”两个概念的把握出了错 。
我们在第二讲就说过 ， 因为所谓的意识的困难问题并不存在 ， 主观体验根本不是个事情 ， 只要有了意识通达 ， 就有主观体验 。 那么关于自由意志 ， 迪昂认为 ， 假定一台计算机 ， 都有了灵活性、可塑性和自主性了 ， 哪怕它是一个受到因果法则和算法系统支配的系统 ， 自由意志也不是个问题 。
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因为自由意志 ， 就是有意识的选择 ， 而有意识的选择 ， 就是从当前的感觉和记忆中收集所需信息 ， 然后进行汇总、评估 ， 选出你想要的 ， 并且使用内部反馈来最终引导行为 。
所以总结起来说 ， 一旦计算机有了完备的意识通达 ， 它的意识水准就跟我们人类是差不多的 。
王球老师认为 ， 要制造出这样的计算机 ， 需要一个蓝图、一个模本 ， 最好的模本就是我们的大脑 。 但是受制于我们目前对大脑的把握程度 ， 实现这个目标还是比较遥远的 。
另外 ， 未来的智能形态 ， 主要还是人机一体化 ， 就像我们用义肢帮助我们行走 ， 用人工耳蜗帮助我们恢复听力一样 ， 以人脑为载体 ， 以智能芯片为增强手段 ， 通过往大脑里植入芯片 ， 来增强我们的记忆能力、算数能力 ， 这个事情反而是比较简单可行的 。 至于说这种做法 ， 在伦理上、法律上会带来什么后果 ， 那是另外一回事了 。
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作者：：[法] 斯坦尼斯拉斯·迪昂
译者：章熠
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