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数据|什么是数字化？数字化的概念及内涵

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1、背景
数字化是信息技术发展的高级阶段 ， 是数字经济的主要驱动力 ， 随着新一代数字技术的快速发展 ， 各行各业利用数字技术创造了越来越多的价值 ， 加快推动了各行业的数字化变革 。
数字技术革命推动了人类的数字化变革 。 人类社会的经济形态随着技术的进步不断演变 ， 农耕技术开启了农业经济时代 ， 工业革命实现了农业经济向工业经济的演变 ， 如今数字技术革命 ， 推动了人类生产生活的数字化变革 ， 孕育出一种新的经济形态——数字经济 ， 数字化成为数字经济的核心驱动力 。
数字技术成本的降低让数字化价值充分发挥 。 数字技术自计算机的发明开始 ， 物联网、云计算、人工智能等各类数字技术不断涌现 ， 成本不断降低 ， 使得数字技术从科学走向实践 ， 形成了完整的数字化价值链 ， 在各个领域实现应用 ， 推动了各个行业的数字化 ， 为各行业不断创造新的价值 。
数字基础设施快速发展推动数字化应用更加广泛深入 。 政府和社会各界全面加快数字基础设施建设 ， 推进工业互联网、人工智能、物联网、车联网、大数据、云计算、区块链等技术集成创新和融合应用 ， 让数字化应用更加广泛深入到社会经济运行的各个层面 ， 成为推动数字经济发展的核心动力
2、概念 数字化的概念分为狭义数字化和广义的数字化 。 狭义的数字化主要是利用数字技术 ， 对具体业务、场景的数字化改造 ， 更关注数字技术本身对业务的降本增效作用 。 广义的数字化 ， 则是利用数字技术 ， 对企业、政府等各类组织的业务模式、运营方式 ， 进行系统化、整体性的变革 ， 更关注数字技术对组织的整个体系的赋能和重塑 。
狭义的数字化 。 狭义的数字化 ， 是指利用信息系统、各类传感器、机器视觉等信息通讯技术 ， 将物理世界中复杂多变的数据、信息、知识 ， 转变为一系列二进制代码 ， 引入计算机内部 ， 形成可识别、可存储、可计算的数字、数据 ， 再以这些数字、数据建立起相关的数据模型 ， 进行统一处理、分析、应用 ， 这就是数字化的基本过程 。
广义的数字化 。 广义上的数字化 ， 则是通过利用互联网、大数据、人工智能、区块链、人工智能等新一代信息技术 ， 来对企业、政府等各类主体的战略、架构、运营、管理、 生产、营销等各个层面 ， 进行系统性的、全面的变革 ， 强调的是数字技术对整个组织的重塑 ， 数字技术能力不再只是单纯的解决降本增效问题 ， 而成为赋能模式创新和业务突破的核心力量 。
数字化的概念 ， 场景、语境不同 ， 其含义也不同 ， 对具体业务的数字化 ， 多为狭义的数字化 ， 对企业、组织整体的数字化变革 ， 多为广义的数字化 ， 广义的数字化概念 ， 包含了狭义的数字化 。
3、内涵 与传统的信息化相比 ， 无论是狭义的数字化 ， 还是广义的数字化 ， 均是在信息化高速发展的基础上诞生和发展的 ， 但与传统信息化条块化服务业务的方式不同 ， 数字化更多的是对业务和商业模式的系统性变革、重塑 。
数字化打通了企业信息孤岛释放了数据价值 。 信息化是充分利用信息系统 ， 将企业的生产过程、事务处理、现金流动、客户交互等业务过程 ， 加工生成相关数据、信息、知识来支持业务的效率提升 ， 更多是一种条块分割、烟囱式的应用 ， 而数字化则是利用新一代ICT技术 ， 通过对业务数据的实时获取、网络协同、智能应用 ， 打通了企业数据孤岛 ， 让数据在企业系统内自由流动 ， 数据价值得以充分发挥 。
数字化以数据为主要生产要素 。 数字化 ， 以数据作为企业核心生产要素 ， 要求将企业中所有的业务、生产、营销、客户等有价值的人、事、物全部转变为数字存储的数据 ， 形成可存储、可计算、可分析的数据、信息、知识 ， 并和企业获取的外部数据一起 ， 通过对这些数据的实时分析、计算、应用来指导企业生产、运营等各项业务 。
【数据|什么是数字化？数字化的概念及内涵】数字化变革了企业生产关系 ， 提升了企业生产力 。 数字化让企业从传统生产要素 ， 转向以数据为生产要素 ， 从传统部门分工转向网络协同的生产关系 ， 从传统层级驱动转向以数据智能化应用为核心驱动的方式 ， 让生产力得到指数级提升 ， 使企业能够实时洞察各类动态业务中的一切信息 ， 实时做出最优决策 ， 使企业资源合理配置 ， 适应瞬息万变的市场经济竞争环境 ， 实现最大的经济效益 。

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