参考消息网1月27日报道《俄罗斯报》1月19日发表了题为《藏不住了？》的文章称 ， 美国斯坦福大学学者迈克尔·科辛斯基教授研发出了一种可根据人脸表情判断其信仰倾向的人工智能技术 。
报道称 ， 科辛斯基首先使用人脸照片库来训练神经网络 ， 库中包括大量信仰明确的人物 。 然后 ， 他将这一神经网络投入使用 ， 让其根据数百万人的照片来将他们区分为自由派和保守分子 。 人工智能的识别正确率达到了72% 。 这一结果似乎并不太出色 ， 但人的判断力更糟糕 ， 正确率只有55% ， 几乎和抛硬币差不多 。
有趣的是 ， 科辛斯基还试图搞清楚神经网络的工作原理 。 他检查了照片中的多项特征和因素 ， 如面部汗毛的颜色、目光是否直视镜头以及各种表情 ， 但发现这些因素都不起作用 。 这也就是说 ， 神经网络找到了目前尚不为人知的其他某些特征 。
【识别|俄媒：人工智能可利用面部识别判断信仰倾向】值得指出的是 ， 科辛斯基的神经网络几年前已能通过人脸照片来确定人的性取向 。 在仅有一张照片可供识别的情况下 ， 它对男性性取向的判断正确率达到81% ， 对女性的判断正确率为74% 。 如果有5张照片可供识别 ， 它对男女性取向的判断正确率将分别提高到91%和83% 。 如果由人根据单张照片来进行判断的话 ， 他对男女性取向的判断正确率分别只有61%和54% ， 这与过去的研究结果是一致的 。
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