来源:投资家网 作者:龚良红
事实上 , 在人工智能视觉领域 , 技术萌芽期已过 , 头部场景诸如人脸识别等也早已实现了成熟落地 , 如今 , 该领域步入大规模工程化应用阶段 。
过去 , 很多场景有着AI需求却迟迟没有落地 , 主要还是有一大症结未解:贵 。
正是看到了这一行业痛点 , 一家针对人工智能技术落地的企业从5年前低调布局 , 如今悄然崛起 , 专注解决AI场景化落地的两大核心诉求:算法品类的丰富度与算法的高性价比 。
经历短短5年时间 , 在艰难的2020年逆势增长 , 成为少有的扭亏为盈的AI企业 , 并受到高通创投、北高峰资本、华润创新基金等VC不断加持 , 它就是极视角 。
解困——受成本限制的AI长尾市场
随着AI的发展 , 行业呈现出了两大变化 。
过去 , 只要满足AI需求方在某个单一场景应用 , 就“够用”了 。 拿人脸识别来说 , 最初的需求只是识别出来目标是谁 , 而现在 , 只达到这一点远远不够 , 比如在工厂的场景中 , 更需要识别是否戴安全帽、是否正确着装、是否做出危险行为等 , 这里 , 算法需求日益五花八门 , 算法品类开始丰富多样 。
如今 , AI走出了技术尝试的时代 , 它经过了不断验证 , 越来越多企业把AI当作是关键决策因素 。 从尝试AI到依赖AI , 市场对性价比的要求也越来越高 。
遍地开花的市场意味着 , 以往通过“算法科学家”开发全部视觉算法的模式只能适用于公安、金融等头部场景 , 而头部场景早已被“早早布局的AI企业”所占据 。
那么 , 单点市场规模不大、剩余的90%的腰尾部碎片化的市场需求 , 谁来解决?
因此 , 极视角搭建了“算法商城+开发者生态”的模式进行供应 。
通过这一模式 , 极视角以较低的成本去解决不同行业碎片化需求以及分散的客户诉求 , 让AI技术广泛泛化 , 运用到各行各业中去 。
如今 , 极视角平台上算法的适用领域包括安防、城市、零售、农业、制造、工地、地产、教育、体育、文娱、运营、交通、物流、印刷、金融、海洋等100个细分行业 , SKU数超过1000 。
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拿深圳地铁来说 , 目前 , 极视角与深圳地铁共同打造的“地铁安保区施工智能识别预警系统” , 已在深圳地铁11号线试运行 。
该系统通过无人机、车载摄像头、定点云台监控搭载AI视觉算法 , 能够自动识别出视频图像中是否存在不当施工行为以及钻探机、打桩机等对地铁运营线路产生威胁的大型施工器械出现 , 一旦检测到安保区存在人员施工或大型施工器械 , 系统则自动推送报警信息给相关工作人员 , 提示其及时处理 。
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图:定点云台巡检
深圳地铁方表示 , 地铁周围的实际情况太过复杂 , 要实现在地铁安保区域的AI智能巡检项目 , 存在一定的难度和挑战 , 这应该是国内首例 , 而极视角能够圆满地交付这个项目 。
不仅仅是深圳地铁 , 极视角利用其平台累积的1000种算法 , 根据客户所需场景自由组合 , 通过极视角推理平台授权出去 , 以标准化的系统架构赋予华润集团、海尔等近3000家客户轻松部署AI算法的能力 。
行业复购/推荐率达到85% , 进一步验证了极视角的商业逻辑 。
生态——开发测试和推理部署双引擎
作为算法平台服务商 , 极视角围绕供、需两端 , 打造了“极市平台”与“极星平台” , 两大底层平台为算法商城模式提供强有力的支撑 。
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“极市平台”主要面向计算机视觉算法开发者与算法团队 , 为其提供算法开发工具引擎 , 将算法开发与工程化效率提升60% 。 过去 , 开发者开发一个算法需要用120天 , 如今基于极市平台的工具 , 能够把开发的时间缩短到50天 , 极大地解放了开发效能 。
2020年11月 , 极市开发者生态人员规模已经突破了10万 , 达到了近15万的积累 。 在15万名开发者中 , 约50%是高校学者、硕士生导师或者实验室团队等 , 另外50%是企业的算法工程师 , 他们通过开发平台完成定制化算法解决方案 , 上传算法到极视角算法商城 。
“极星平台”面向算法需求方 , 为企业提供标准化的算法交付方案 , 赋予企业轻松部署AI算法的能力 。 通过极星的算法部署平台 , 极视角解决客户多算法同时部署时 , 实现有效的管理和更新迭代的需求 。 需求方通过平台 , 采购或者直接使用相应的视觉算法服务 , 进而服务最终客户 。
提到“极星平台”的取名来由 , 极视角合伙人刘若水解释道:“行业碎片化的算法需求 , 如同万千繁星 , 极视角希望用算法的基建平台去点亮百业 , 赋能到各个产业 , 因此命名为‘极星’” 。
就是这样的算法商城模式 , 链接供应方和需求方 , 形成一种“双引擎”的合力 , 满足当前图像识别市场的碎片化需求和长尾需求 。
C1轮投资方北高峰资本创始人闵万里表示:“某种程度上 , 极视角就是把AI视觉领域的独木桥变成了一条高速公路 , 路的一头是产业里有真实痛点的企业 , 另一头是几十上百万嗷嗷待哺有创造力的开发者 , 都说‘要想富先修路’ , 高速公路建好 , 两边都富起来了 , 有智力的人得到了用武之地 , 有痛点的人第一时间得到全球最聪明的开发者们来解决他的痛点 。 ”
算法商城的模式 , 让极视角保持着每年2-3倍的业务增速 。 共赢 , 也许就是极视角披襟斩棘走到今天的商业逻辑核心 。
AI千星计划——免费开发1000种算法
近日 , 极视角公开宣布完成C1轮融资 , 本轮融资方有北高峰资本、天奇创投 , 在此之前 , B轮领投资方高通创投曾进一步加持 。
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获得资本加持后 , 极视角将进一步打造人工智能开发引擎与基建平台以及搭建独立软件供应商与产品技术合作伙伴体系 。
在融资发布会上 , 陈振杰也官宣了极视角的2021计划 , 其中一个 , 吸引了在座所有人的目光 。
为帮助企业解决算法定制开发成本高、周期长的问题 , 极视角面向产业合作伙伴提出“AI千星计划” , 即精选1000种算法免费开发 , 旨在加速AI产业链发展 , 推动AI全场景落地 。
之所以有这样的想法 , 是因为极视角看到太多行业客户有着刚需 , 却苦于内部申请经费周期太长 。 陈振杰认为 , AI生产算法从无到有的过程可以更短 , 短到客户只要有样本数据 , 极视角就可以先生产出AI算法 , 免费为行业进行赋能 。
目前 , 定制开发一个算法大概需要8-12周 , 通过千星计划 , 能够提升30-50%的效率 , 把周期压缩至仅需要6-8周 , 如此一来 , 极视角能够更大程度赋能各行各业 。
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不管是政企客户、集成商伙伴 , 凡是能提出一线产业的算法需求 , 极视角通过算法评估后 , 就可以进行算力和资金投入去支持开发 , 开发者在平台上贡献优质的算法 , 最后由极星平台和方案商伙伴携手落地应用 , 来完成整个闭环 , AI行业上的生产要素都会因这个计划而得到更完整的解决 。
千星计划不仅是一个面向产业端需求引导的项目 , 更是一个全产业链配合的项目 。
商业之外 , 极视角富有一种让AI行业快速迭代的“使命感” , 也是这种使命感 , 让极视角马不停蹄地越走越远 。
【平台|极视角陈振杰:2021年,我们准备免费开发1000种算法给行业客户!】
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