“过去智能交通行业过于追求实时自适应控制和算法先进性 ， 一个模式公式解决所有问题 ， 但是没有经验指导下的自适应控制 ， 抗干扰很差 ， 因为交通问题很复杂 。 ”1月29日 ， 在海信智能交通2020年度大数据线发布会上 ， 海信网络科技公司副总工程师孙永良表示 ， 在后智能交通时代 ， 行业应注重将人工调优的经验和大数据的经验融合起来 。
公开数据显示 ， 我国智能交通行业市场规模呈逐年递增趋势 ， 从2011年的420.4亿元增至2019年的1510.2亿元 ， 复合增长率为17.33% 。 “十四五”规划中明确提出“加快建设交通强国” ， 智能交通迎来一个巨大的发展机遇 。
海信自1998年入局智能交通稳居行业第一梯队 ， 产品和解决方案已服务于全国147个城市 。 在智能交通领域深耕了22年 ， 海信一面不断吸收和发挥人工智能等新兴技术的科技力 ， 一面深入结合交管业务的真实需求 ， 以始终为客户提供价值作为出发点和落脚点 ， 扎根业务实践 ， 积累了雄厚的经验 。
【行业|海信孙永良：智能交通不能一味追求算法先进性】
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“过去行业一直追求实时自适应控制和算法先进性 ， 想用一个模式公式解决所有问题 ， 但是交通还是太复杂了 ， 一个模型很难搞定 。 没有经验指导下的自适应控制 ， 抗干扰很差 。 完全机器自适应还是很遥远的事情 。 ”孙永良表示 ， 海信与其他企业最大的不同 ， 就是能把人工调优的经验和大数据的经验融合起来 。 通过信号机一点点积累交通控制策略 ， 这种经验不是短时间能积累出来的 。
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痴迷高新技术而忽视传统交通工程技术、过于强调机器的“人工智能”而忽略专业人士的“人类智能” ， 也已经引起行业的反思和关注 。 此前 ， 公安部道路交通安全研究中心主任王长君曾表示 ， 交通信号控制是城市交通智能管控的核心 ， 未来要下决心由真正的交通工程专业团队(而不宜是只擅长系统集成或所谓的大数据应用等团队)做好所有道路交叉口(包括主城区和郊区)的交通渠化、配时和相位设计及协调策略设计等工作 。
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