如果说有A系列芯片加持的iPhone是一副强健的躯体 ， iOS系统则是苹果制造这幅躯体时同步生成的灵魂 。 二者相互依存相互作用 ， 并有相互转化的趋势与可能 。
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【新浪数码|专访Bob Borchers:"软硬结合"给苹果产品带来独特化学反应】所有的一切 ， 从2007年的这款手机开始
这是一部iPhone一代 ， 很多年前 ， 它为已经习惯Symbian或Window Mobile手机的用户 ， 推开了一扇新的大门 ， 让用户看到了一个新世界与现有系统的不同 。
这种不同 ， 既有它漂亮的界面与图标带来的新鲜感 ， 也有电容玻璃屏与当时主流智能机电阻屏完全不一样的体验 ， 甚至是手指拨动照片/唱片封面带来的那种特别的弹性触感 。
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cover flow界面是那个时代iOS让人印象深刻的部分
从那时开始 ， 用户已经模模糊糊地感知“软硬合一”的产品理念 ， 也正是这种理念 ， 从根基上造就了苹果产品独一无二的体验 。
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Bob Borchers （图片来自the tech chap）
本次我们跟苹果公司全球产品营销副总裁Bob Borchers的聊天就从这个话题开始 。
从一张照片说起
自iPhone初代开始 ， 苹果启用软硬件并进的思路 ， 并在之后十几年内演练成熟 。 所以在14年后 ， 我们会仅仅升级一下iOS系统 ， 就能让它与AirPods Pro之间增加“空间音频” ， 让小小一对耳机有了类似5.1家庭影院的听觉感受；或者随手一拍 ， 能看到一张细节丰富的照片 ， 那是Deep Fusion（深度融合）在默默起作用 。
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Deep Fusion光学镜头+算法共同作用的结果
这种体验升级往往由软件引导 ， 例如空间音频 ， 即便是两三年前的旧手机 ， 升级到iOS 14也可以实现 。 也正是因此 ， iPhone用户更积极地给自己手机升级到最新系统 ， 根据苹果公司官方数据 ， 截止2020年12月中 ， 在过去四年推出的iPhone中 ， 有81%安装了iOS 14 。
通过软件算法提升硬件拍照水准的做法 ， 其实已经存在多年 ， 只是到了近年 ， 才被广泛关注 。 “计算摄影”这个名字 ， 也让普通用户关注起了一张照片背后 ， 光学部件 ， 算法 ， AI等诸多因素起到的作用 ， 还有“软硬合一”这个苹果已经在十多年前就开始做的事 。
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一张Deep fusion照片（因网页图片压缩 细节有所丢失）
科普 ， 一张Deep Fusion照片背后的 ， iPhone在大约1秒内做了这些事：
1）按下拍摄按钮前 ， 摄像头先拍4张短曝光照片 ， 再拍4张标准曝光的照片 ， 以及 ， 在按下快门时拍摄一张长曝光照片 ， 获得更多暗部细节 。
2）A14芯片会在4张标准曝光照片中选择2张 ， 与最后那张长曝光照片融合；
3）选一张最接近拍摄时间且细节最多的短曝光照片 ， 与步骤2那4张合成照片再进行融合；
4）A14芯片通过机器学习和像素级精度分析 ， 融合得出最终照片 。
当然 ， “计算摄影”的逐渐兴起 ， 本身也跟手机体积较小 ， 无法像相机那样放进更大的光学部件有关 。 但无论如何 ， 通过这个晦涩名字的推动 ， 手机摄影已经登入大雅之堂 ， 目前（几乎）不会再有人觉得手机摄影不算摄影艺术范畴 。
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软硬结合理念下诞生的“计算摄影”在 iPhone 12 Pro Max上到达巅峰
手机摄影普及同时带来的一个变化还有 ， 普通用户通过手机这种便捷的工具 ， 让手机摄影真正进入成了平民阶层 。 图片分享网站Flickr早在2017年的数据中就显示 ， 4年前 ， iPhone就在年度最受欢迎相机排行中击败了佳能和尼康 ， iPhone在100台拍照设备中使用率达到54%；按品牌来看 ， 前10款设备中iPhone占了9个席位 。
对此现象 ，Bob用一句老话总结说：最好的相机 ， 就是你一直带在身边的相机 。 在中国 ， 这句话或许会解释成“拍得好先要拍得到” 。
你或许没想到 ， 隐私保护也与软硬件合一有关
软硬合一的化学反应 ， 除了带来空间音频 ， 智能HDR等这些用户能感知到的体验 ， 其实也有些用户感知不那么明显的存在 ， 例如隐私保护 。
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苹果的隐私宣传页面
在多年前我们谈到苹果关于隐私保护话题的时候 ， 曾提到他们有三条基本价值观：
开发一项新功能时 ， 考虑自己是不是真的需要收集这么多数据；
是不是充分发挥了本地设备的能力（指尽量少用云端）；
无论苹果还是第三方访问用户数据都需保证透明度 。 用户一开始就应知情并同意 ， 而且用户改变主意可以取消 。
这三条价值观中也能看出软硬合一的思考方式 。 苹果的软硬件都由自己制造 ， 所以他们谈到安全的时候 ， 也一定是硬件+软件两部分：大多数隐私数据都在iPhone手机端处理 ， 尽量不联网或服务器 。
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即便一般用户 ， 也能感知隐私保护贯穿苹果产品各处
在大数据和人工智能时代 ， 为了保证AI在这种要求下还有正常的表现 ， 前提便是手机芯片有足够的运算能力 ， 以及与之匹配差分隐私算法 。 数据采集时 ， 个人数据不会被录入 ， 或是在发给苹果之前已删除个人信息 。
软/硬件一起开发产生的化学反应
如前面所讲 ， 软硬合一这件事 ， 其实苹果在做第一代iPhone时就已经开始 。Bob举了一个二指缩放照片的例子来说明 ， 这个动作本身是人类的天然反射 ， 但在手机上实现 ， 其实包含了支持多点触控的电容玻璃屏幕 ， 以及系统过渡动画的完整配合 ， 才会有自然的效果 。
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在iPhone之前 ， 放大图片基本是通过界面上的+ -按钮来实现
软硬合一理念本身打破了当时行业普遍采用的“软件由A公司开发” ， “硬件B公司来匹配”的思考方式 。 所以在谈到这个问题时候 ， 我们难免会问到软硬件团队先有哪个？或者怎么配合的问题 。
Bob回答说 ， 要实现软硬合一统一 ， 首先从研发阶段就是整合一体的 ， 团队聚在一起的目标是“体验”而不是硬件参数 。 工程师们在一起协作 ， 通过硬件思考软件 ， 同时也通过软件来思考硬件 。
类似的概念在去年末的M1芯片上体现的更明显 ， 在新浪数码之前的一篇文章中提到过 ， 这颗芯片在三四年前规划项目时 ， 就是负责芯片设计的高管和负责软件的高管一起开始的 。
与之形成对比的是 ， Intel或AMD ， 或其他公司因为思考方式或产业链结构的关系 ， 都不会用这种方式设计最终到达消费者手里的产品 。
A公司硬件配B公司系统的方式让产品研发分工更明确 ， 流程更快 ， 但无法真正实现融合 ， 如果将这种分工模式比喻为物理反应 ， 那苹果软硬合一的思考和开发方式 ， 以及软硬件之间相互依存相互作用的结果 ， 仿佛是能产生新物质的化学反应 。
而这种“化学反应” ， 也正是用户喜爱苹果产品的原因之一 。
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