把机器和人、数据和知识深度融合起来 , 一起解决复杂和繁琐的问题 , 国双的混合式产业智能虽然看上去有几分悬念 , 但理念却通俗易懂 , 而这恰恰也是政府和企业希望引入大数据和AI真正解决的痛点所在 。
2020年岁末 , 被誉为中国智能科学技术最高奖的“吴文俊人工智能科学技术奖”第十届获奖名单终于尘埃落定 , 这一届各类奖项花落谁家也引发着科技圈强烈的关注 。
吴文俊人工智能科学技术奖是我国智能科学技术领域唯一以享誉海内外的杰出科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人吴文俊命名 , 依托社会力量设立的科学技术奖 , 被誉为“中国智能科学技术最高奖” , 代表人工智能领域的最高荣誉象征 。
在获奖榜单公示相关文章中可看到 , 一个“油气大数据和人工智能平台”以四项独特的创新成果和显著的经济效益、社会效益获得了第十届吴文俊人工智能进步奖(企业技术创新工程项目) 。
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推出该平台的国双立刻成为媒体关注的焦点 , 那么 , 该平台对于支持油气行业数字化智能化转型究竟有何助益?与此同时 , 平台又能为其他行业的数字化转型进程提供哪些借鉴?
在紫金山科技对国双多位高层的采访中 , 答案渐渐清晰 。 CTO刘激扬的一句话给笔者留下很深的印象 。
“在企业级大数据和AI的应用上 , 我们所做的是通过算力、算法和场景化落地 , 真正地把人从经济社会常规运行的繁琐工作中解放出来 。 也正是这样的理念 , 使我们意识到 , 打造一个‘混合式产业智能’远比单纯提供一些技术和方案更重要 , 通过大量数据的有效利用和人与机器的充分融合互补 , 解放了人 , 才能真正解决行业企业的数字化痛点 。 ”
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国双CTO 刘激扬
01
油气田的超级大脑和智慧运营是什么样
成立于2005年的北京国双科技有限公司 , 从清华大学的一间宿舍起家 , 15年来发展成国内知名的企业级大数据和人工智能解决方案提供商 , 基于自主可控的分布式大数据平台和人工智能技术 , 国双先后为数字营销、司法和财税等专业服务、工业互联网、智慧城市等特定领域 , 提供了安全可靠的数字化、智能化产品及解决方案 , 助力企业和政府组织实现数字化、智能化转型 。 自主打造了智能可视分析平台、企业级大数据平台、企业级研发效能平台、智能运维管理平台、工业互联网平台Gridsum COMPaaS、知识智能平台、营销云系列等一整套产品 。 油气行业智能化是国双深耕的主要业务领域之一 。
目前油气行业资源劣质化加剧 , 油气勘探开发向陆上深层、海洋深水、非常规油气领域发展 , 国内大部分油田正在迈入“双高”阶段 , 面临着降本增效压力大、安全环保责任大、深化改革任务重等难题 , 迫切需要通过创新驱动提升勘探开发能力和水平 。
油气行业的专业度高、工艺流程复杂、产业链长、设备资产总量巨大 , 涵盖勘探开发、炼化、运维、工程等价值链 , 在推进数字化转型过程中 , 需要人工花费大量时间对海量数据进行整理与分析 , 不但效率低下 , 而且存在多解性问题 。 如何建立一个全面、强大的知识库来支撑大数据和AI应用 , 通过智能检索和提取 , 把前辈的经验知识充分利用起来 , 真正解放繁琐的人力工作 , 这就需要让油田装备一个“超级智慧大脑” 。
加入国双之前 , 国双油气事业部总经理薛小渠曾服务于中国石油、哈里伯顿、埃森哲等知名公司 , 在油气信息化领域有20余年的工作经验 。 其团队成员行业经验大多在20年以上 。
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国双政企事业群油气大数据事业部总经理 薛小渠
【知识|让油气成功搭乘数字化智能化快车道:国双开创“混合式产业智能”先河】基于油气团队多年的行业经验以及国双数据科学团队在知识图谱、自然语言处理方面十多年的钻研积累 , 薛小渠带领这支联合团队用近两年时间打造出油气领域国内领先的、基于知识自动抽提和图谱架构的油气知识库 , 突破了业内知识抽取和管理的效率瓶颈 。
油气行业内有句话‘上天容易入地难’ 。 采油泵深入地下几千米 , 地下情况如何探勘 , 如何确保安全高效运行 , 以前是靠传统技术和工艺以及人的经验 , 现在 , 要引入大数据技术和AI能力 , 首先是对海量的油气专业知识文档进行了自动解读和知识深层抽提 , 目前 , 国双勘探开发知识共享云已完成7000余篇非结构化文档的知识成果转化;超过15万条油气专业分词 , 3万多条油气行业词条、权威释义和相关知识图片的标注;实现包含国内8个油气盆地、16个油气田、45个油气藏的知识信息 。
基于该知识库 , 国双在国内首次发布了油气智能问答系统 , 实现了油气层的快速准确识别 , 在消除参数影响、特征关系拾取、排除人为因素干扰等方面 , 尤其在储层聚类、储层识别模型构建和模型实时更新等方面填补了多项行业空白 。
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国双勘探开发知识共享云演示
国双一直信奉并贯彻“人与机器的充分融合互补”的技术理念 , “油气大数据和人工智能平台”开创性地建立起人机协作及机器自动建模的油气工业互联网建模与分析技术体系 , 并落地形成自主可控工业互联网平台Gridsum COMPaaS 。
一份统计显示 , 油气田企业生产过程中近90%的非计划停机、40%的安全事故是由随机故障或设备使用维护不当造成的 。 为提升设备资产管理自动化、精细化能力 , 国双工业互联网平台Gridsum COMPaaS融合边缘计算、云计算、大数据、人工智能等技术 , 与其企业级大数据平台形成协同 , 集成前端数据采集和顶层应用场景 , 让油气田生产业务应用可视化、自动化与智能化 , 让油气田现场成为一个自主感知、趋势预测、智能优化、自动调控的运营系统 。
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国双生产井运行监控可视化报警系统演示
与此同时 , 国双进一步打造了包括智能油气藏、智能井场、智能管道、油气智能生产管控、油气知识共享等业务应用场景的智能油气田整体解决方案 , 并与国内多个油气田企业、研究机构等客户进行了深度合作 , 独特的技术创新点得到了充分验证与肯定 。
例如 , 一套对生产井进行运行监控的可视化报警系统 , 已应用于国内某油田的1000多口油井 , 故障预警准确率高达95% , 极大提升了传统的运维保障效率 。
02
混合式产业智能 , 如何真正赋能数字化
“石油行业有海量的工程方面的知识 , 通过为这个行业建立覆盖生产与销售各个环节的智能化平台 , 加上一个强大的知识图谱 , 形成数字化能力 , 可以借鉴到更多行业更多场景中 。 ”
据国双副总裁彭俊介绍 , 在油气行业打造全行业知识图谱之前 , 国双已经在司法领域 , 从2015年起用了3年时间 , 行业专家构建了国内最早的全面庞大的司法知识图谱 。
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国双副总裁 彭俊
国双与人民法院出版集团、中国司法大数据研究院共同打造的中国首家深度融合法律知识服务与案例大数据服务的数字化网络平台——“法信” , 目前已在全国30个省3200家法院部署应用 , 为90%的法官提供全方位审判知识服务 。 在向司法界人士提供专业剖析类案同判服务和自然语言同案智推服务基础上 , 该平台又从司法审判角度构建了法律专业知识库 , 搭建了智能问答体系 , 形成了目前唯一可对全类型法律资源进行问答式检索的法律问答系统 , 极大提高了中文法律知识服务质效 , 成为中国法律人工智能领域里程碑式新成果 。
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基于司法领域知识图谱的智讼辅助办案平台演示
构建这样一个知识图谱 , 为国双后续在油气领域、审计领域构建起足够强大、智能的知识图谱积累了宝贵的经验和技术积累 , 大大缩短了所需时间 。
2020年 , 国双和国内某头部审计企业合作 , 仅用了半年时间 , 就搭建起了一个全面的审计行业知识图谱 。
基于这样强大的知识图谱 , 国双提出了“打造知识互联平台、助力混合式产业智能”的理念 。
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艾瑞咨询发布的中国知识图谱市场中 国双在多个领域占据优势
对于“混合式产业智能”的战略和意义 , 刘激扬举例提到 , 人脸识别之类的感知层次的人工智能 , 以机器学习为主 , 但面向产业的人工智能 , 更需要行业专家的经验能力 , 更需要具备知识图谱、自然语言处理 , 以及各行业的历史数据建模和预测能力 , 这几种能力结合感知 , 才能真正把大数据和AI能力落地到具体场景 , 为产业所用 。
彭俊表示 , 正是在混合式产业智能的理念下 , 国双在帮助各地政府和行业客户实施数字化改造上 , 进一步把业务专家、行业专家与技术专家紧密结合起来 , 通过产业智能系统提供一站式智能解决方案 , 持续为政府和企业数字化、智能化转型赋能 。
目前国双自主开发的大数据平台已融入众多企业生产、营销、管理全过程 , 助力企业降本、提效和增收 。 仅数字营销业务 , 国双就服务了超过600家企业 , 其中包括众多世界500强企业 。 除此之外 , 国双还构建了多个省级政务数据中台 , 打通政务数据 , 支持智慧政务落地和治理能力现代化;在司法、税务等领域推出了多类智慧服务解决方案 , 助力领域的服务自动化、智能化 。
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国双陈列的部分奖项
据悉 , 国双还将混合式产业智能扩展应用在一些政府网站进行数据挖掘 , 协助相关部分分析了解民意 。 同时基于大数据的安全解决方案 , 帮助众多客户适时感知和处理网络空间威胁 。
“如果所有数据能打通 , 一个人他无论在哪 , 需要时都能一点接入政务公共服务 , 这就是政府部门数字化改造的最直接体现 。 ”彭俊说 。
把机器和人、数据和知识深度融合起来 , 一起解决复杂和繁琐的问题 , 国双的混合式产业智能虽然看上去有几分悬念 , 但理念却通俗易懂 , 而这恰恰也是政府和企业希望引入大数据和AI真正解决的痛点所在 。
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