数据|如何抓住保险行业线上转型的四大机遇?

作为当下最火的营销概念 , 客户数据平台(CDP)再度掀起了数字营销的浪潮 。 然而 , 目前市面上对于 CDP 的介绍大多数停留在各种概念和纯技术角度的解读 。 您的企业是否需要 CDP?如何搭建以及落地?CDP 在保险行业如何应用?这些实践内容则很少有涉及 。
为了填补国内 CDP 实践领域内容的空白 , GrowingIO 将招商仁和人寿、蛮牛健康等包括保险行业在内的众多客户 CDP 建设经验进行汇总 , 整理成为国内第一本以实践为基础的企业级 CDP 搭建白皮书 。 为读者详细剖析 CDP 的搭建过程和挑战 , 结合实践案例解读 CDP 的应用场景和价值 。
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数据|如何抓住保险行业线上转型的四大机遇?
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本文节选自《企业级 CDP 实操指南》白皮书 , 将为您介绍 CDP 在保险行业的应用 。
1. 疫情之下 , 保险行业的变革与机遇 2020 年 , 新冠肺炎疫情唤起用户的保险需求 , 也改变着消费者对保险行业的刻板印象 。 疫情加强了用户线上消费偏好 , 加快保险行业数字化建设步伐 , 为保险行业线上转型插上“翅膀” 。

  • 保险需求逐渐迸发:疫情期间 , 人们的保障意识逐步提高 。 外部环境不确定性增强 , 促使人们通过购买保险的方式为自己寻求保障 , 保险需求迅速膨胀 。
  • 行业认可稳步提升:疫情期间 , 保险同仁及时推出与肺炎有关的短期保险、为医护人员提供免费保障等行为 , 提升了我国消费者对保险行业的认同 。
  • 线上转型全新尝试:线上保险商城成为当前保险行业转型的基础形式 。 部分保险公司更是推出 App , 收集大量用户行为数据 , 建立智能营销体系 。
  • 数字化经营目标:保险公司通过搭建自己的数据平台或数据仓库 , 将数据增长的理念和方法应用到业务当中 , 向数字化经营的最终目标迈进 。
目前 , 保险行业的最大痛点是用户与保险公司的耦合度低 。 完成投保后 , 用户与保险公司的互动随即停止 , 导致企业获取用户数据非常困难 , 数字化转型为保险企业增加用户互动、优化投保体验提供了机会 。
基于此 , GrowingIO 建议保险企业构建以 CDP 为底层 , 整合线上线下渠道的数据;构建串联多方数据的业务应用系统 , 用数据分析驱动业务增长 。
2. 用 CDP 撬动业务增长 2.1 高效集成多方数据 , 构建用户标签体系
【数据|如何抓住保险行业线上转型的四大机遇?】用户数据整合有两大核心 。 一是通过 ID mapping 打通跨屏、跨渠道、跨平台的用户数据 。 二是扩大底层开放性 。 除了自有数据外 , 其他三方数据也需通过数据库进行对接 , 服务后续应用场景 。
以 ID mapping 整合的用户数据为基础 , GrowingIO 系统可以构建用户标签体系 , 服务业务部门的精细化用户运营目标 。

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GrowingIO 通过 ID mapping 打通用户各来源数据 , 构成用户标签系统和用户画像系统的数据基础 。 通过数据整合的方式 , 满足业务部门在日常运营当中统一用户数据 , 提高运营效率的需求 。 GrowingIO 提供具有强大计算能力的系统 , 为运营部门提供用户标签和分群能力 , 支撑实际活动运营 。
2.2 优化获客渠道节点 , 提升线上数据价值
保险行业具备线上线下多种触点 , 线上触点可以通过加载 GrowingIO SDK 进行数据采集 。 而线下数据 , 如经纪人的邀请码 , 则可以通过 GrowingIO 提供的一人一码进行追踪 。 每一个代理人分享的都是他个人的专属链接 , 这就改变了我们对线下经纪人行为的追踪与衡量方式 。

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传统运营效率评估关注活动参与和转化人数指标 , 忽视指标质量 。 GrowingIO 全流程监测用户来源和用户转化行为 , 帮助业务部门寻找最优用户接入渠道 , 筛选高价值用户群体 , 进而建立与业务目标相匹配的 ROI 评估方式 。
优化业务流程是渠道数据化的另一应用 。 通过监测用户线上点击、登录、停留、购买等全环节数据 , 产品部门能够实时发现线上产品设计中的程序错误 , 大幅度提升用户体验 。
2.3 获取全流程行为数据 , 优化用户线上体验
当我们实现了对用户保前、保中、保后触点的监测和采集 , 用户体验的优化也可以基于这些数据来进行 。 当前移动互联网进入下半场 , 用户对线上产品的体验要求逐步提高 。 线上消费的每一个环节都会影响用户线上体验 , 进而影响运营效率 。

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GrowingIO 的产品能够监测用户业务交易的整个流程 。 以保险线上理赔环节为例 , 我们可以获取用户连接客服、上传资料、申诉成功等理赔数据 。 通过底层用户信息分析产品设计漏洞与程序错误 , 优化线上保险商城的购买流程 。
2.4 构建用户标签体系 , 落定精准营销策略
拥有了基础客户数据平台后 , 企业就可以利用数据进行用户分层 , 精准管理各类用户 , 进行精细化运营 。
保险用户有两个生命周期 , 一个是基于互联网思维划分的用户生命周期 , 详细可分为以下四个阶段:
  • 导入期用户:当新用户进入了保险商城、或与保险代理人进行沟通时 , 便进入导入期 。
  • 成长期用户:完成保险商城首投行为的用户便可定义为成长期用户 。
  • 成熟期用户:成熟期用户的主要战略在于引导其二次投保或用户推荐 。
  • 流失期用户:在线上转化过程中 , 任何一个环节都存在用户流失的可能 。

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另一个是用户的自然生命周期 。 保险用户会随着年龄的增长产生不同的保险需求 。 青年时购买意外险的需求较大 , 中年后对房产、儿童类保险需求增加 。 针对保险用户不同年龄阶段的需求 , 保险团队可以根据生命周期管理原则制定差异化的运营策略 。
所有策略的执行都能依靠 GrowingIO 增长平台实现 。 系统中的标签体系可以快速定位用户 , 满足不同业务场景需求 。 如筛选出多次浏览旅游保险的用户推送年度旅游险广告、或向购买过某个地区旅游险的用户进行二次营销等 。

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有了用户画像后 , 系统可以洞察用户需求 , 自动发送已经设置好的广告短信及优惠券 , 引导潜客完成商品购买 。 同时 , 通过 A/B 测试 , 业务人员可以评估不同广告内容的效果 , 灵活快速地完成活动策划与产品迭代 , 有效提升业务效率 。
?关于 GrowingIO 《企业级 CDP 实操指南》
《企业级 CDP 实操指南》是国内第一本企业 CDP 搭建白皮书 , 结合 GrowingIO 上千家客户服务经验和专属行业解决方案 , 深度剖析 CDP 建设的 4 大阶段 , 配合众多企业实践案例 , 详细解读零售、保险、运营商行业如何利用 CDP 撬动业务增长 。

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