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从手机到汽车如今全球“缺芯”问题正愈演愈烈 , 也给相关制造厂商带来越来越大的压力 。 继上周福特被迫关闭肯塔基州的一家SUV工厂后 , 周一福特一家德国工厂也被停产一个月 。 面对芯片供应难题 , 短期内相关制造厂商们也并没有太多解决方案 。
摩尔定律就像芯片界的一条皮鞭 , 终年都抽着台积电、英特尔、三星等芯片厂商前进 , 每隔18个月 , 他们要在同样面积的芯片上多放一倍的晶体管 , 性能提升一倍 。 乍看上去 , 这真是一个流氓定律 , 但企业的伟大之处 , 在于总想着战胜流氓定律 , 正如台积电的经营理念是:宁可天下人负我 , 我不负天下人 , 三星的芯片业务亏损10年 , 才开始赚钱 。
显然 , 能满足流氓定律的企业都有着“极致”追求 , 无论是实际的利润 , 还是江湖地位都是无与伦比的 。 但专家们每年都会例行预测:摩尔定律就要失效 。 只是因台积电、三星的极限坚持 , 把专家的脸打得生疼 , 以至于 , 5nm芯片出现功耗问题 , 会带来莫名的兴奋感 。 越来越多的人真切地感受到:摩尔定律可能真要失效了 。 据媒体报道 , 搭载5nm芯片的手机 , 大都出现了功耗问题 , 包括iPhone12、荣耀以及小米等等 , 有一些手机啥也不做 , 电量直接丢掉40% , 而有一些手机运行大型游戏之后 , 表面温度达到48摄氏度 。
5nm芯片遭到集体吐槽和抱怨 , 已经是不争的事实 , 这不是某一个制造商或者品牌的问题 , 而是电子产业链技术的极限问题 。 毫无疑问 , 这种抱怨不会影响台积电、三星的订单 , 毕竟 , 全世界都处在“缺芯”的状态 , 况且 , 5nm芯片已把技术再推向新极限 。
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集体抱怨 , 5nm芯片到底怎么了?
如前文所述 , 众多手机都搭载了5nm芯片 , 也集体遭遇吐槽和抱怨 , 但消费者依旧购买 , 毕竟 , 只有最好的品牌才会乐于自我挑战 , 有些抱怨 , 不小心翻车也不会伤筋动骨 。 最早商用的5nm芯片应该是iPhone12的A14仿生芯片 , 这款芯片晶体管达到118亿个 , 而人类大脑内的神经元大概是140亿个 , 也就是说 , 如果能配合更先进的算法、学习功能和海量的数据 , 手机CUP芯片是有机会模拟人类大脑的 。 只是现阶段A14芯片只用来提高CPU性能、图形性能 , 更尴尬的是 , A14芯片没有处理好功耗问题 , 有一些用户反映 , 在关掉所有后台程序之后 , iPhone12待机一夜 , 电量就丢掉约40% 。 当然 , 因苹果一向不妥协于iPhone的厚度 , 甚至逐渐变薄 , 以至于 , 电池问题长期存在 。
除了A14芯片以外 , 华为的麒麟芯片也出现了类似问题 , 不仅功耗较高 , 而且在运行一些大型游戏时 , 不能持续保持高帧模式 , 用户体验相当之差;而小米手机搭载的骁龙888处理器则因功耗太大 , 导致机身表面温度达到48摄氏度 , 就像刚蒸熟的米糕 。
这些应该只是在个别时段 , 个别场景下的表现 , 需要专业的评测才能定性 , 但5nm芯片出事儿 , 牵扯到设计、制造、检验等多个环节 。 消费者虽然不懂如何设计、制造芯片 , 但大家吐槽的才华还是非常惊艳 , 戏称:新苹果蔫坏 , 麒麟芯片简直就是火麒麟 , 而背后的代工商台积电也不能幸免 , 被人称作“台漏电” 。 显然 , 能祭出台漏电称号的消费者 , 一定是个行家 , 他要清楚芯片功耗来源于两部分 , 一种是动态功耗 , 指的是电路状态变化时产生的功耗 , 初中物理公式P=UI可以协助理解 , 动态功耗会受到电压和电流影响;另一种是静态功耗 , 也即每个晶体管泄漏电流产生的功耗 , 尽管每个晶体管产生的漏电流很小 , 但手机芯片动辄上百亿个晶体管 , 累积起来非常可观 。 而5nm芯片最大的卖点就是:单位面积的晶体管数量又创新高 , 晶体管间的间距更小 , 隐患则是功耗更高 。
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技术极限 , 如何正面看待5nm芯片翻车?
所谓的5nm芯片集体翻车 , 只是一种茶余饭后的消遣吐槽 , 对于芯片行业没有实质性的影响 , 甚至对于苹果、华为、小米的手机销量都不会有重大影响 , 否则 , iPhone12不会一直热卖 , 甚至要求代工厂春节都不要休息 。 事实上 , 无论是苹果、华为、高通等芯片设计者 , 还是台积电、三星等尖端制造商 , 在开发5nm芯片时都含有一些“自虐”和“赌博”的成分 , 大家都需要率先推出性能更好的芯片 , 或者试验更先进的制造流程 。 如果效果良好 , 巨头们就会利用“时间差”赚得盆满钵满 , 逐渐形成飞轮效应和正循环;如果效果不好 , 也权当积累经验 , 对于未来的改进也是大有裨益的 。
芯片制造链中 , 最重要的环节有三大块 , 首先是设计EDA验证 , 每一次试验都需要花费数十亿 , 再有就是材料的纯度要达到99.99999999999% , 最后 , 还需要最先进的EUV极紫外线光刻机 , 它所能达到的最小距离就是5nm , 可以看出 , 芯片产业链最核心的环节几乎都有常人难以理解的“技术极限” , 这还没有包括芯片制造工艺需要上千步工艺流程 , 设备维护需要2000人 , 产线调试需要三年等令人咋舌的数字 。 显然 , 目前最先进、最拉风的5nm芯片 , 势必又再把这些技术极限推进到更高的境界 。 比如为了降低静态功耗 , 台积电早就采用Gate-Last技术 , 而晶体管又分FinFET和GAAFET两种 , 当晶体管线路间的距离缩小到5nm时 , GAAFET在功耗上会有明显的优势 。 总而言之 , 新技术、新材料、新工艺都是取之不尽的资源 , 只是商用芯片要一直同现实利益做平衡 。 本次5nm芯片翻车的事儿 , 其实和商业利益平衡有着很大关系 , 基于此 , 我们有理由相信:摩尔定律短期内不会失效 。
【全球|从手机到汽车全球缺芯愈演愈烈,5nm芯片翻车牵扯哪些技术极限?】面对5nm芯片翻车的事儿 , 中国专家又开始憧憬弯道超车的事儿 , 认为要在14nm层面稳扎稳打地前进 , 保持成功率 , 降低消费者抱怨 。 这简直就是浅薄之谈 , 有些人经常失败 , 正如5nm芯片翻车 , 那是因为他们一直在挑战极限;有些人常年保持成功 , 那是因为他们总停留在“安全区” , 相比于14nm的成功 , 我们更尊敬5nm的翻车 。 (科技新发现 康斯坦丁/文)
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