中新网北京1月9日电 (采访人员张素)“‘HyGCN’寓意向图神经网络的加速说‘Hi’ ， 也寓意图神经网络加速的时代即将开启 。 ”中国科学院计算技术研究所特别研究助理严明玉近日在受访时说 。
“GCN”即图卷积神经网络的英文缩写 ， 这是图神经网络的一个分支 。 通过融合深度学习算法和图计算算法 ， 将对搜索、推荐、风险控制在内的诸多领域拥有更优的认知与问题处理等能力 。
日前 ， 《中国计算机学会通讯》(CCCF)刊发了中科院计算所特别研究助理严明玉、研究员范东睿以及研究员叶笑春共同撰写的综述文章《图神经网络加速芯片：人工智能“认知智能”阶段起飞的推进剂》 ， 其中提出了图神经网络加速芯片设计“HyGCN” 。
严明玉说 ， 图神经网络被认为有望让机器“能理解、会思考” 。 “为了应对图神经网络的混合执行行为 ， 我们设计了新的处理器结构 ， 以更高效地加速图神经网络的执行 。 ”他说 。
继提出“HyGCN”以后 ， 中国科学院计算技术研究所又发布了图神经网络加速芯片的IP核(即制备芯片的知识产权核) ， 并面向全球开展商业授权 。 严明玉解释说 ， 图神经网络加速芯片在国际上尚属“无人区” ， 他们最新成果的设计思路可匹配图神经网络对算力的特殊要求 ， 将大幅提升图神经网络的执行效率 。
据介绍 ， 科研人员发布的这款图神经网络加速IP核代号为“GCU Zero” 。 在图卷积神经网络的执行进行加速的过程中 ， “GCU Zero”可提供低延迟独立执行模式和高并发融合执行模式两个工作模式 。
严明玉说 ， 基于“GCU Zero” ， 研究团队设计了完整芯片并计划投片 ， 将在今年第二季度搭载在中科睿芯“金刚”高通量计算机上 。 他还表示 ， 面向高性能和超高性能的图神经网络训练和推断 ， 科研团队将在今明两年陆续发布新成果 。
【芯片|中科院计算所研究人员再获进展 向图神经网络加速时代再进一步】另据报道 ， 谷歌地图基于事件树的风险评估、图片社交网站Pinterest的内容推荐、阿里巴巴的风控和推荐、腾讯等公司的视觉和风控等业务中都有图神经网络的影子 。 有市场研究机构发布报告预测 ， 图神经网络加速芯片可能将产生300亿美元以上的市场规模 。 (完)
来源：中国新闻网
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