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二〇二〇年的台湾医疗科技展上 ， 展出了许多亮眼智慧医疗产品 。（资料图片）
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参观人士在体验台湾的智慧问诊机器人 。（资料图片）
一场新冠肺炎疫情 ， 让大健康产业在全球掀起发展热潮 。 台湾凭借电子产业和医疗服务方面的优势 ， 把重点集中在智慧医疗领域 。 新的医疗机器人、新的人工智能诊疗及医疗影像识别方式、新的智能药物开发、新的智能健康管理模式不断推出 ， 岛内专业人士认为 ， 过去需要一家大医院才能提供的医疗服务 ， 将渐渐朝向“去集中化”的方式 ， 往社区发展 ， 深入每个家庭 。 问题是 ， 随着智慧医疗技术越来越先进 ， 传统医生的角色是否将会被取代？
功能强大
台湾阳明大学医管所教授唐高骏对这个问题作出了回应 。 唐高骏表示 ， 人工智能技术在影像、病理等相对固定的病人信息判断上 ， 已有非常显著的成效 ， 现在台湾各大医院都在积极将人工智能技术运用于疾病预测 。
然而 ， 人工智能可以辅助医生做出正确、迅速的诊断 ， 但患者的情绪、偏好及言谈举止等“人文变量” ， 却不是一下就可以交给计算机处理的 ， 且医生的职责并不只限于判断影像和病理信息 ， 因此 ， 唐高骏认为 ， 未来人工智能还是难以取代医生的角色 。
不过 ， 唐高骏对智慧医疗的强大功能还是给予充分肯定 。 他说 ， 过去医生大都利用经验来做出诊断 ， 往往也“说不出所以然” ， 似乎只能靠经验、直觉 。 但借由人工智能技术搜集到细微的信息 ， 医生可以发现一定的“判断路径” ， 未来这甚至可能颠覆传统的医学训练模式 。
“智慧医疗已被大量使用于医疗影像、健康风险预测系统等 。 ”台湾交通大学资讯工程系教授曾新穆举例说 ， 糖尿病患者眼部容易病变 ， 他所在的研究团队结合深度机器学习和巨量分析技术 ， 研发出“视网膜病变自动辨识系统” ， 并与台湾多家医院合作 ， 收集到几十万张影像 ， 用人工智能技术辨识眼底影像 ， 平均1到2秒可完成一张眼底影像判读 ， 协助医生找出潜在病患 ， 准确率达到90%以上 。
深入社区
曾新穆希望他们研发出的“视网膜病变自动辨识系统” ， 未来可以普遍推广至社区 ， 而非摆在医院的眼科诊室 ， 甚至可以与小区药店合作 ， 当糖尿病人定期回诊或是拿慢性处方笺时 ， 经简单仪器“快速照一下” ， 就能筛检出早期眼底病变的病患 。
这样的应用场景 ， 也勾画出一种未来医院的设计理念 。 “过去需要一家大医院才能提供的医疗服务 ， 将渐渐朝向‘去集中化’的方式 ， 往社区发展 ， 以家庭为导向转型 。 ”台湾交通大学副校长林奇宏的观点 ， 无疑象征着“推倒”了传统医院的“围墙” 。
在不久前举办的2020台湾医疗科技展上 ， 桃园市联新国际医院就以“无围墙医院”主题参加展览 。 基于智慧医疗技术 ， 该医院将智能病房搬到展会会场 ， 搭配全新的专业服务机器人 ， 展出智慧病房、无围墙ICU、高端睡眠科技中心、运动医学“安全动”、联新营养“健康吃”等技术服务 ， 吸引观众驻足 。
该医院相关部门负责人表示 ， 推动智慧医疗的关键 ， 不只是仪器设备的科技化 ， 还要提升医护专业的软实力 ， 优化整合患者就诊的流程系统与制度 ， 借由数字科技的力量 ， 突破时间空间限制 ， 将病人与家属需求、医生诊察治疗、护理照护关怀3方面 ， 做有效率的串接整合 ， 达到“以人为中心”的全面医疗服务效果 。
尚需突破
林奇宏认为 ， 数字科技应用于智慧医疗的各种模式已日渐成型 ， 但智慧医疗的付费或商业营运模式仍待积极探讨与开发 。 “一项有用的智慧辅助医疗流程在实际应用时 ， 到底是由服务提供商、服务接受者、服务提供单位（医疗院所）付费 ， 还是保险业者（商业保险或政府主导的健康保险）付费？以何种方式付费？”林奇宏表示 ， 这个问题的答案 ， 恐怕还得在实际就诊中不断摸索和求证 。
岛内专业人士普遍认为 ， 智慧医疗时代的来临和普及 ， 不仅有赖于技术本身 ， 更有赖于商业模式上的突破 ， 这也是目前台湾各个产业面对数字转型所遭遇的问题 。
台湾的医疗信息化程度其实很高 ， 在2000年就已完成医疗流程自动化 ， 2020年几乎全面无纸化 ， 但这离医疗的数字转型还有一定距离 。 因为即使医疗信息系统已经普及到全台湾的医疗院所 ， 医生看诊的方式却不能摆脱传统制约 。 善用5G通讯网络与人工智能物联网 ， 逐渐取代传统面对面的问诊就医模式 ， 设计出一套新的医疗服务流程 ， 这才是真正的医疗数字转型 。
受疫情影响 ， 2020年起各式各样的远距医疗模式在全球相继推出 。 医疗领域人士预见 ， 在新冠肺炎疫情平缓之后 ， 全球对于医疗病患的诊治模式将有大幅度的改变 ， 普及智慧医疗的机遇 ， 或许就蕴藏于其中 。
本报采访人员 汪灵犀
【智慧|台湾：探索智慧医疗“边界”】《 人民日报海外版 》（ 2021年01月09日 第 04 版）
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