受访者|超级大脑！AI大模型有望重塑信息产业格局
《经济参考报》采访人员近日调研获悉 ， AI（人工智能）大模型相当于“超级大脑” ， 正成为人工智能“新高地” 。 AI大模型有望实现人工智能从感知到认知的跃迁 ， 重新定义人工智能产业模式和产业标准 ， 给部分产业带来重大变革 。 我国有较大的AI大模型应用市场 ， 但发展过程中面临部分技术薄弱、人才稀缺、成本高昂等多重挑战 ， 亟须对相关技术研发和产业布局加以引导和支持 。
“学富五车”的“超级大脑”
——“不开心的话可以听点开心的歌 ， 看看喜剧 ， 也可以去运动 ， 或者好好休息一下 。 ”
【受访者|超级大脑！AI大模型有望重塑信息产业格局】——“心情不好是一种很正常的情绪 ， 所以不用太过自责 。 ”
针对“今天心情不好应该怎么办”这一问题 ， 一个人工智能平台以不同的“人设” ， 给出了不同的回答 。 通过网址链接进入该平台 ， 在“人设问答”区随机输入问题 ， 机器可支持和扮演不同“人设” ， 对问题给出多角度答案 。 该平台正是基于AI大模型打造而成 。
创新工场首席科学家、北京澜舟科技创始人周明介绍 ， AI大模型也称人工智能预训练模型 ， 将海量数据导入具有几亿量级甚至十万亿量级参数的模型中 ， 机器通过做类似“完形填空”等任务 ， 深度学习数据中蕴含的特征、结构 ， 最终被训练成具有逻辑推理和分析能力的人工智能 。
通俗地说 ， AI大模型相当于做了无数套关于各领域知识练习题、模拟题的“超级大脑” ， 深谙各领域知识内在逻辑和解题思路 ， 既能理解人类世界的知识体系 ， 也可能产出新的知识 。
2018年起 ， 人工智能进入“大模型时代” ， 由重复开发、手工作坊式人工智能 ， 即“一千个应用场景就有一千个小模型”的零散、低效局面 ， 走向工业化、集成化智能的全新路径 ， 以一个大模型“走天下” ， 为通用人工智能带来曙光 。 比如 ， 为生产智能音响 ， 各个品牌竞相开发各自的AI小模型 ， 未来各品牌只需在同一个AI大模型基础上开发即可 。
“以前是‘碎片化’的人工智能 ， 针对不同的应用场景要开发不同的模型 。 作坊式开发对资源、成本造成较大消耗 ， 且效率低下 。 未来在各垂直领域落地时 ， 只需基于一个大模型 ， 对其参数进行微调即可 ， 这样就打造出了具有通用性质的人工智能 。 ”华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士田奇介绍 ， AI大模型将重新定义人工智能产业模式、产业标准 ， 甚至产业伦理 。
受访者举例介绍 ， 以前的小模型就像“偏科的机器” ， 只学习针对特定应用场景的有限数据 ， “举一反三”能力不足 ， 一些智能产品被用户调侃为“人工智障”的情况时有发生 。 而AI大模型则学习了各行各业各类数据 ， 成为具备良好的知识迁移能力的“通才” ， 适用领域更广 ， 产出内容质量更高 ， 更加智能 。
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