这届百度AI究竟啥水平？美国报告横评谷歌百度，认定平台模式
这次百度AI到底是什么水平？
作为布局最早、声量最高、国内外最受关注的中国最大玩家 ， 这个问题已经不是一天了 。
今天 ， 波士顿咨询在密集调查后 ， 从平台的角度给出了观察和回答 。
这个世界着名的第三方咨询机构认为以AI为中心的智能时代正处于产业化阶段 ， 这个阶段最需要的是智能平台 。
也只有平台提供商才能在时代变革的背景下受到关注 。
基于此 ， 波士顿咨询从世界两大经济体中选择了中美平台模式代表百度和谷歌 。
波士顿咨询如何看待AI？在波士顿咨询的分析系统中 ， 人工智能带来的突破正式开启了工业智能时代 。
这是继工业化(蒸汽技术)、电气化(电力技术)和信息化(计算机和信息技术)之后 ， 人类面临的最新技术革命 。
此外 ， 还有5G、物联网、云计算等多重新技术浪潮叠加 ， 机 。
但并非没有挑战 。
历史上每一次重大技术变革 ， 都意味着产业被重新定义和书写 ， 而这种重新背后的需求 ， 是底层基础创新平台 。
波士顿咨询认为 ， 相较而言 ， 技术和产业赋能并重的AI平台 ， 可能更符合中国实际 。因此 ， 在许多领域的比较中 ， 波士顿咨询认为百度目前形成的基础平台是中国特色发展的结果 。
他们选择了最受关注的领域 ， 根据现有结果的不同 ， 分析了国情场景的原因 ， 最后希望能够判断未来的趋势 。
首先是无人车领域 。
平台管理上 ， 谷歌采用了较为谨慎的强把控策略；而百度则更为开放 ， 共享各种技术能力 ， 构建广泛的生态系统 。
波士顿咨询指出 ， 这种差异与谷歌和百度本身的特点有关 ， 也是双方符合所在环境的主要结果 。
与谷歌相比 ， 我国在自动驾驶技术研发上起步较晚 ， 在发展过程中需要弯道超车 。因此 ， 百度建立了苹果平台 ， 基于云服务、开源软件、硬件开发和车辆认证 ， 从数据、软件和硬件的多个层面提供自动驾驶技术的研发能力 。
波士顿咨询在报告中提到 ， 实践证明 ， 数家制造商通过苹果开放平台降低研发、生产和销售门槛 ， 比时间表提前两年发售100辆无人车 。
其次是开发平台的构建 ， 表现出完全不同的想法 。
谷歌强调技术能力全面广泛 ， 关注AI技术开发的全过程支持 。最直接的表现是TensorFlow的社区建设 。
在技术 ， 谷歌为技术开发者提供了丰富的算法选择和辅助资源 。在技术部署阶段 ， 提供了更高效的测试和部署方式等 。
总的来说 ， 我会给你一个支持 ， 想要怎么用就看你自己 ， 对开发商的自主性要求比较高 ， 使用门槛也比较高 。
百度制作的桨也立足于技术平台 ， 但其定位偏向于开发者的指导和市场教育 。
飞桨不仅提供了开发更方便的深度学习框架 ， 还开放了大规模深度学习模型训练技术 ， 支持兆级规模参数的模型高效训练 ， 支持多平台的配置 ， 对产业应用开源开放面向多领域的工业模型库 ， 更好地支持产业落地 。
此外 ， 百度还推出了无需编码的人工智能建模工具EasyDL 。可视化操作和自动化流程管理 ， 使非人工智能领域的专家也能轻松创造定制的人工智能模型等 。
这种方式有效:桨已经服务了150万以上的开发人员 ， 为传统行业节约了1亿以上 ， EasyDL也应用于22个行业 。
在波士顿咨询的完整报告中 ， 产业落地只是维度之一 ， 还分析了国家战略、传统基本盘、运营能力等因素 。
而最终结论也清晰而明确 ， 在产业智能化时代 ， 中国独特的市场环境使企业面临多方面挑战 ， 而百度AI发展中形成的开放平台战略模式 ， 更符合中国实际需要 。
如何看待这次百度AI？
与谷歌AI相比 ， 波士顿咨询将百度AI作为中国产业智能化的基础平台代表 ， 认为它代表了中国特色技术转型的需求 。
波士顿咨询给了这次百度AI很高的评价 。
没有独特的偶然 ， 现在着名的机构和国际主流机构也以百度为窥视中国AI的重要对象 。
2018年1月 ， 百度创始人、会长兼CEO李彦宏登上了最新的《时代周刊》封面 。
《时代周刊》称李彦宏为THE-INNOVATOR(创新者) ， 在内文中以百度李彦宏帮助中国赢得21世纪为题 ， 详细报道了百度在人工智能领域的努力 。
同年12月 ， 美国另一本着名的商业杂志《哈佛商业评论》发表了世界上最受关注的十大AI领导人物时 ， 李彦宏再次上榜 ， 同样是唯一的中国面孔 ， 与苹果公司的CEO库克、微软CEO纳德拉等一起被介绍 。
报道称李彦宏为中国AI行业的启蒙者和设计师 ， 评价百度为中国人工智能领域技术积累最深、布局领域最广的代表公司 。
当然 ， 如果进一步调查背后的原因 ， 百度可能会在技术积累和发展模式上获得美国的主流关注 。毕竟 ， 百度更接近硅谷技术巨头的发展模式 。
一方面重视技术研发和知识产权 。
比如最近刚刚落幕的AI顶会NeurIPS 2019 ， 百度宣布8 篇论文被收录 ， 并在Learn to Move 强化学习赛事中蝉联冠军 ， 在全球都处于领先水平 ， 在中国更是少有能比肩者 。
百度的研究成果也在专利中表现出来 。
国家工业信息安全发展研究中心在12月份发布的《人工智能技术专利深度分析报告》中给出了例证 ， 百度专利申请数量在国内排名第一 ， 达到5712件 ， 超过第二600件 。除了研究开发和专利外 ， 百度在财报中公开的主要业务也是AI浪潮中最受关注的主流课程 。
首先是小度助手 。今年9月份语音交互超过42亿次 ， 是去年同期的 4.5倍以上 。技术方面 ， 实现了全双工觉醒和手势控制等世界前沿能力 。根据Canalys、Strategy、Analytics和IDC等第三者的调查 ， 第二季度智能扬声器的发货量排在中国市场的第一位 。IDC数据显示 ， 家庭系列产品在世界屏幕智能扬声器市场排名第一 。
接下来是Apollo ， 今年9月国内首款量产RoboTaxi试运营开启 ， 共45辆量产版红旗EV落地长沙 ， 是国内自动驾驶领域的重要里程碑事件 。
百度到目前为止在武汉取得了15张自动驾驶路的车牌 ， 在河北沧州取得了30张路的车牌 ， 在北京和长沙取得了车牌 ， 总数超过了150张 ， 占全国自动驾驶路的车牌的一半以上 。
像AI开发平台的PaddlePadle桨一样 ， 目前开发人员数量超过150万人 ， 根据IDC7月份的市场统计报告 ， 桨是目前中国市场份额最大的深度学习平台、AI开放平台 。
打铁本身硬 ， 技术重视程度、技术研发投入和形成的技术影响力 ， 百度可能一直被视为中国AI代表的重要原因 。
为什么这次百度AI备受瞩目？
江湖一直流传着看腾讯、运营看蚂蚁、技术看百度这样一句话 。
百度在技术上 ， 特别在AI领域 ， 一直都占据着优势地位 。
这是百度的优势和竞争力 。
AI时代 ， 百度是中国第一个布局者 ， 从2010年开始 。
当时 ， 王海峰加入百度 ， 为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部、推荐引擎和个性化部、照片搜索部、语音技术部等 ， 为之后的AI业务发展埋下了基础 ， 同时许多互联网技术人才
2013年百度建立了深入的学习研究院(IDL) ， 中国人大牛蜂拥而至 ， 为百度人工智能的发展奠定了基础 。
这些布局为百度AI打下了坚实的基础 ， 积累了大量的技术 。
2016年 ， AlphaGO打败了李世石 ， 震惊了世界 ， 很多公司开始配置AI 。
今年 ， 百度开始冲击AI 。
百度的投入是真正的白银 ， 不是留在口号上 。
同时 ， 百度还具有很强的数据优势 ， 每天响应来自100多个国家和地区的数十亿次 ， 是网民获取中文信息的最主要入口 。
从上述波士顿咨询报告来看 ， 百度的AI平台更加开放 ， 可以集中很多力量推进AI的发展也是其优势之一 。
数据强 ， 人才广 ， 肯投入 ， 更开放 ， 百度AI实力强也自然 。
对百度来说 ， AI是回到产业顶点的机会 。
今年第三季度财报发表后 ， 李彦宏发出全体人员的信 ， 这是技术价值再次闪耀的时代 ， 技术革新是伟大的冒险 ， 我们可以努力百倍 ， 获得十倍的优势 ， 领先一步 。
AI是百度的伟大冒险 ， 在现在的中美大环境下 ， 百度AI的强也给予了另一个意义:中国需要更加自主可控的AI技术 。
天时地利兼备 ， 人心基础也可以说 。
【这届百度AI究竟啥水平？美国报告横评谷歌百度，认定平台模式】这次百度AI继续发挥其技术优势 ， 逆风也可以翻转 。
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