蚂蚁智慧有多牛？不搬食物搬树叶，自己回家“种蘑菇”！细极思恐( 二 )
它们身上长有密密麻麻的绒毛 ，
这可以帮助它们隔绝水源 ，
再加上它们的每条腿上 ，
都有一个可以与同伴相耦合的连接器 ，
这就使得它们可以迅速结和在一起 ，
种种便于合作的条件下 ，
奇迹由此产生 。
当然 ，
超强的合作能力只是蚂蚁众多特点中的一个而已 ，
这种早在恐龙时代就已经存在的生物 ，
还有着一套完善的卫生系统和科学决策机制 ，
每只迷你蚁每天都在清理着巢穴里面 ，
上百万成员所产生的垃圾 ，
它们将这些垃圾堆到巢穴最底部 ，
以保证巢穴的清洁 。
同时那些死去的成员的尸体也会被抛到这个垃圾场中 ，
每天还会有工蚁来翻动垃圾 ，
以加速垃圾的降解 ，
而在如此庞大的社群中 ，
又是什么在负责管理和决策呢？
答案是信息 ，
蚁群中没有管理者 也没有阶级 ，
之所以工蚁 兵蚁 蚁后等名字 ，
也只是人类为研究它们才取的 ，
整个族群都是随着外界信息的变化 ，
而随之进行变化 。
比如在切叶蚁的洞口营造两条路径 ，
一条的尽头放有食物 ，
而另一条则没有 ，
在两条路面前 ，
切叶蚁没有作什么决策 ，
而是直接两条路都走一遍 ，
在有食物的那条路上 ，
切叶蚁会留下类似动物体液功能的信息素 ，
而没有食物的那条路 ，
它们则不会留 ，
而这些信息素将为后面的成员提供指引 ，
20分钟后 ，
所有的蚂蚁都集中到有食物的那条路上 ，
没食物那条则被完全忽略 。
同时切叶蚁还有一种独特的交流方式 ，
那就是摩擦腹部肌肉 ，
形成一种独特的喳喳声 ，
而且不同的情况会有不同的声音 ，
而在这些蚂蚁身上 ，
科研人员也总结出许多切实可用的经验 ，
比如说在物流投递中寻找一条最短的路线 ，
以节省运输成本 ，
这个问题也被叫做货郎担问题 ，
如果是几个投递点这或许还很简单 ，
但在仅仅是面对15个投递目标 ，
就有400亿条路线可以选择 ，
而对蚂蚁的研究 ，
使这个问题得到解决 。
科研人员根据蚂蚁寻找食物的方式 ，
总结出蚁群算法 ，
货郎担问题由此迎刃而解 ，
而在宇航器的星际航行中 ，
同样采用了这中算法 ，
因为宇航器如果以特定角度穿过星球引力场 ，
便可以获得来之该星球引力场的反弹推力 ，
这个推动力将帮助宇航器节省很多燃油 ，
所以宇航器同样需要抵达各个点 ，
而且这些点还是运动的 ，
但在蚁群算法面前 ，
一切问题都不在是问题 。
当然 ，
蚁群算法还只是蚂蚁带给我们的一点点小福利而已 ，
它们身上还有许多的东西值得去探索 ，
比如它们去中心化的信息决策方式 ，
我们的决策是否可以借鉴 ，
它们那种有分工却没有阶级的社群情况 ，
又是否可以用来解决我们的阶级矛盾问题 ，
这些都是可以研究的问题 。
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