肺结节发病率这么高，到底该用哪种 CT 检查和随访？
随着多排螺旋 CT 技术的进步以及人们健康意识的提高 ， 肺结节的检出率逐年升高 。 目前 ， 在肺结节的诊疗过程中 ， 通常会用到以下几种 CT 扫描 ， 每种扫描方式各有利弊 ， 了解其中的区别并指导使用 ， 对提高诊疗效率 ， 合理利用医疗资源有积极意义 。
01 常规平扫 CT常规 CT 平扫是目前临床应用最广泛的 CT 平扫 ， 对设备要求低 ， 绝大多数基层医院也有配备 ， 价格也最便宜 。 普通 CT 平扫的层距通常为 5-10 mm 。 以胸腔上下径 40 cm 计算 ， 通常会出 40-80 个断层面 ， 故扫描速度也比较快 ， 多应用于急诊或常规体检 。
由于扫描层厚限制 ， 一般可以发现超过1 cm的肺结节 。 对于小于 1 cm（尤其是小于 5 mm）的结节往往发现不了 ， 从而导致漏诊 。 因此 ， 常规 CT 可用于一般常规体检或急诊 ， 不建议用于亚厘米结节的检查及随访 。
02 低剂量螺旋 CT低剂量螺旋 CT 与普通 CT 的主要区别就是辐射剂量较小 ， 大约是普通 CT 的 1/4 左右 ， 因此更加适合单位体检筛查及短期内需要多次检查的人群 。
美国国立癌症研究所（NCI）在 2002 年已经启动国家肺癌筛查试验（NLST） ， 经过几年的研究发现 LDCT 可以显著降低高危人群肺癌的死亡率 。 因此 ， LDCT 应用于肺癌筛查的价值得到了广泛的肯定 。
03 增强 CT增强 CT 拍摄前需要通过外周静脉注射一些造影剂（如碘海醇） ， 使病变部位与正常身体组织的密度差异提升 ， 能够更清楚地显示病灶 。 增强 CT 能帮助判断病灶的性质和范围 ， 更好地显示病灶与周围组织的界限 ， 是肺癌（尤其是中央型肺癌）手术前非常好的辅助检查 。
相对普通 CT 来说 ， 它的耗时更长 ， 花费更多 ， 造影剂碘海醇理论上也多少会影响到肾功能 。 对于肺小结节患者来说 ， 尤其是非手术患者 ， 不需要做增强 CT 。 如果是小于 2 cm ， 以磨玻璃成分为主的肺结节 ， 增强 CT 强化程度比较有限 。
薄层 CT（HRCT）薄层 CT ， 顾名思义就是层距比较小的 CT ， 一般层距达到 5 mm 就可称为薄层 CT ， 为达到更小的层距 ， 需要使用更先进的高分辨率 CT（HRCT） 。 更小的层距、更高分辨率的算法以及更大的矩阵可以带来更多的信息 。
目前对于肺部小结节的检出及随访最常用的就是 HRCT ， 与常规 CT 相比 ， HRCT 可以更精确测定肺小结节的密度 ， 根据 C/T 比值来确定肺小结节为纯磨玻璃结节 ， 混合磨玻璃结节 ， 还是实性结节；可以观察肺小结节与血管的关系、计算肺小结节的体积与倍增时间 ， 进而辅助判断肺结节的良恶性 。
另外 ， HRCT 还可以通过计算机得到三维立体成像 ， 直观地观察结节形态 ， 边缘 ， 血管症等良恶性判断指标；亦可以通过特殊软件重建结节与气管及血管的关系 ， 对结节定位有极高应用价值 ， 可以大幅度提高肺结节手术方案的可预测性、降低手术风险 。
靶 CT（靶扫描）靶扫描是指对特定区域局部放大后再进行扫描 ， 又称目标扫描或放大扫描 。
该技术的应用可对病灶及细微的结构进行薄层、放大扫描 ， 对提高图像的空间分辨率有很大的帮助 ， 有利于细小病灶的观察和研究 ， 同时减少伪影 ， 提高诊断率 。
这是一种专门针对肺结节检查而改进的 CT 扫描新技术 ， 可以清晰的显示小结节的边缘、血供、胸膜受侵等信息 。 常规 CT 在进行放大后会因为分辨率降低导致图像模糊 ， 靶扫描正是改进了这一点 ， 因此 ， 尤其适用于肺小结节的检查以及辅助判断良恶性 。
06 PET-CTPET-CT 是目前世界上最先进的核医学分子影像设备 ， 一般多用来进行肿瘤良恶性的判断及筛查是否有远处转移 。 检查时 ， 要先将一种名为 18F-FDG(氟脱氧葡萄糖) 的葡萄糖类似物注入人体 ， 这是很好的显像剂 ， 只要癌细胞将其摄入 ， 经过 PET-CT 显像就可以发现肿瘤 。 原则上能发现0.5～1 cm的肿瘤 。
但是 PET-CT 的价格昂贵 ， 一次的费用大概需要 7 千～1 万左右 。 对于磨玻璃结节患者来说 ， 因为结节较小 ， 细胞数较少 ， 细胞活性不强 ， 对显像剂的摄入不高 ， 常常会出现阴性结果 ， 因此对于肺小结节患者不推荐做此项检查 。
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本文插图
1. Apostolopoulos ID, Pintelas EG, Livieris IE, et al. Automatic classification of solitary pulmonary nodules in PET/CT imaging employing transfer learning techniques. Med Biol Eng Comput, 2021, undefined: undefined.
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