ATTD会议速递：一场糖尿病领域的新技术盛宴

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编者按：
2021年第14届糖尿病先进技术与治疗国际会议（ATTD2021）于6月2~5日通过在线直播形式举办，虽然只是网络直播，但内容依然精彩纷呈。下面，我们一起看看此次ATTD大会上展现的新技术及新进展。

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01
鼻胰高血糖素可逆转胰岛素导致的低血糖：一项汇总分析
鼻胰高血糖素（NG）是一种治疗严重低血糖的即用型药物，含有3 mg胰高血糖素粉剂，可通过鼻粘膜被动吸收。一项汇总分析比较了1型糖尿病（T1DM）、2型糖尿病（T2DM）成人患者使用NG、1 mg注射用胰高血糖素（IG）逆转胰岛素所致低血糖的疗效和安全性。值得注意的是，这项分析首次纳入T2DM患者。
这项事后分析采用3项随机交叉研究数据。治疗成功定义为血糖≥3.9 mmol/L或接受胰高血糖素30 min内血糖升高≥1.1mmol/L 。安全性评估采用治疗相关的急性不良事件发生率、症状调查问卷。
结果显示，在T1DM和T2DM患者中， NG组99.5%（213/214）的患者给药后13±10min内治疗成功， IG组100%（214/214）的患者给药后11±10 min内治疗成功。在T2DM患者（N=41）中， NG组、IG组分别在给药后12±10 min、11±10 min内治疗成功，无统计学差异。 NG、IG组患者给药后血糖变化趋势相似。在T1DM、T2DM患者中， NG、IG组中恶心、呕吐发生率相似。 NG组中鼻腔给药相关的副作用发生率较高，如头痛（13% vs. 7%）、鼻腔不适（4% vs. 1%）。
研究人员认为， NG逆转胰岛素导致的T1DM、T2DM成人患者低血糖有效，且耐受性良好。
02
复方药IDegLira治疗T2DM患者1年的安全性和有效性评价
对于T2DM患者，每日多次胰岛素注射（MDI）能够提供最佳血糖控制，但也增加治疗负担。因此，研究者一直在寻求具有同样疗效的简单疗法。 3个月随访数据初步显示，在血糖控制相对良好（HbA1c <7.5%）的T2DM患者中，按照每日总胰岛素的低值，从MDI转换为每日1次的IDegLira是安全的，且提供类似甚至更好的血糖控制。 IDegLira是德谷胰岛素和利拉鲁肽的固定剂量复方制剂。此研究旨在评价随访12个月时IDegLira的有效性和安全性。
【ATTD会议速递：一场糖尿病领域的新技术盛宴】72例接受MDI±二甲双胍治疗的T2DM成人参与本研究。受试者年龄63.8±9.5岁， HbA 1c 6.36%±0.70% ， BMI 33.01±6.47 kg/ ㎡，体重92.95±18.83 kg ，每日总胰岛素剂量43.2±10.8 U ，糖尿病病程9.7±7.5年。研究者将MDI转化为每日1次的IDegLira ，受试者每3天按2个计量单位滴定1次，以达到空腹血糖<6 mmol/L 。
结果显示，随访12个月后，受试者血糖控制良好，体重和BMI显著下降。 HbA 1c 平均降低0.15% ，至6.21 %±0.82%（ P =0.109），体重平均降低3.89 kg ，至89.06±18.61 kg（ P <0.0001）， BMI降至31.61±6.22 kg/ ㎡。每日1次的IDegLira简化治疗是安全的，耐受性良好。转化为IDegLira前的1个月低血糖发生率49% ，转化后随访最后3个月低血糖发生率降至17% 。
研究人员认为， 12个月随访数据证实，在血糖控制良好的T2DM患者中，采用IDegLira治疗是安全的，且可提供类似血糖控制，并减轻体重。

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03
AI助力管理胰岛素治疗方案
大数据、人工智能的出现为糖尿病的监测和管理开辟了新视角。然而，由于人体的复杂性和独特性，很难制定一种能够准确预测所有患者血糖变化的通用方法。 MIND能够提供个性化的血糖预测服务，集成于糖尿病管理平台中。通过分析每例患者的历史数据，包括血糖水平、胰岛素用量、患者记录的饮食（若可用），创建机器学习模型。
2018年开展的CDDIAB研究表明，这项预测技术十分准确，可以做出安全的治疗决策；2019年基于CDDIAB研究开展的扩展研究显示，准确的血糖预测有助于制定更好的治疗决策。这一研究积极结果进一步引发了新的研究热点。一项队列研究评估了MIND技术的稳定性，并评估预测结果的可信度。大规模工业化生产也是需要考虑的关键。
AI未来挑战的一个方向是依据患者的既往数据、血糖预测值，提供准确的胰岛素注射剂量。另一个挑战的方向是构建一个能够检测和重构膳食的系统，避免人工输入，从而简化膳食管理。

ATTD会议速递：一场糖尿病领域的新技术盛宴

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