GE医疗发布“智臻AI＋”肝脏磁共振AI诊断平台
雷锋网消息 ， 5月25日 ，GE医疗发布了全新的磁共振人工智能平台——“智臻AI+” ， 这也是继2020年初发布“智简AI 3.0”平台后 ， 在磁共振领域的又一新动作 。
在技术上 ， “智臻AI+平台”集合了GE磁共振的闪速射频影像链 ， 从数据采集源头确保数据质量；在临床应用上 ， 则搭载了“肝脏人工智能分析平台”应用 ， 该应用来自医疗AI公司数坤科技 ， 双方的合作起源于2019年 。
【GE医疗发布“智臻AI＋”肝脏磁共振AI诊断平台】
本文插图
据雷锋网了解 ， GE磁共振设备所具备的极速增强DISCO LAVA技术 ， 可以将肝脏磁共振动态增强扫描速度提升60% ， 获取肝脏多动脉期 。 同时 ， 结合频率饱和压脂技术 ， 同步提高图像对比度和信噪比 。
具体而言 ， 传统磁共振动态增强扫描时 ， 一次屏气时长约18s ， 扫描两期图像 。 而应用DISCO LAVA技术 ， 一次屏气的情况下采集6期图像 。
成像端的技术提升 ， 能在更短时间内获取足够多、高质量的数据 ， 为后影像部分的AI应用开发、落地提供更高的基础 。 在数坤AI技术的帮助下 ， “智臻AI+”平台可以实现肝脏部位多个病灶自动提取、病灶征象自动描述、病变性质的智能分析等 。
据GE医疗中国磁共振临床应用团队和数坤科技技术开发团队表示 ， 传统需要30~40分钟才能完成的复杂肝脏磁共振影像学读片 ， 基于“智臻AI+”平台可以缩短到5分钟以内 。
而且 ， 在加快医生诊断效率的同时 ， AI自动提取病灶解剖特征与信息的特点 ， 也会为后续的科研带来了更多可能 。
早在2013年 ， GE医疗就推出了磁共振“AI 1.0”智能操作平台 ， 实现了自动识别解剖部位、自动定位和自动连续扫描功能 。
2015年 ， “AI 2.0”智能后处理平台推出 ， 在磁共振图像后处理端实现了一键多模融合的智能后处理操作流程；
2020年初 ， “智简AI 3.0”平台发布 ， 在影像成像前端环节实现AI深度神经网络算法 ， 从成像源头去除伪影 ， 进行前端图像优化 ， 成像速度提升1倍 ， 扫描成功率提升20% 。
而从疾病本身而言 ， 肝脏的精准诊断也尤为必要 。
就以肝癌为例 。 肝癌被称为“癌中之王” ，是死亡率最高的癌症之一， 尤其早期症状不明显 ， 给疾病的诊断带来很多挑战 。 《2019年中国肿瘤登记年报》数据显示：2015年 ， 全国恶性肿瘤发病约392.9万人 ， 全国肝癌新发病例约36.5万 ， 占全球新发病例的50% 。 肝癌是中国第二大肿瘤致死病因 。 60岁以下人群中 ， 肝癌仍是最常见和致死率最高的肿瘤之一 。
其次 ， 是疾病的复杂性 。
国家消化系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京友谊医院放射科杨正汉主任介绍 ， 肝脏疾病种类繁多 ， 按照病因、发病机制及病理状态的不同 ， 分为局灶性病变和弥漫性病变 。 肝脏局灶性病变可进一步分为囊性或者实性病变 ， 常见的类型都有数十种之多 。 这些局灶病变中 ， 可以分为肿瘤或非肿瘤病变 ， 肿瘤病变又有良性与恶性之分 ， 诊断与鉴别诊断不仅难度大 ， 而且费事费力 。
第三 ， 是疾病诊断的难度大 ， 人才缺乏 。
临床上 ， 肝脏磁共振检查可以解决绝大多数肝脏疾病诊断的问题 。 但是 ， 杨主任介绍：“规范操作磁共振设备且判读图像能力强的影像医生很缺乏 。 由于肝脏本身的复杂特性 ， 光一个脏器就有那么多种病变 ， 磁共振有许多影像信息要去学习判断 ， 所以影像医生学习成长过程漫长 。 ”
其实 ， AI技术与医疗结合来辅助诊断、提升效率的进步已经走过了几年 ， 但在磁共振领域 ， 脚步相对慢一些 。 这与磁共振技术发展、成像复杂、数据量大都相关 。
磁共振肝脏扫描后 ， 各种序列、各种角度产生至少上千幅不同的图像 ， 这对数据的质量、AI算法都提出了不小的挑战 。
友谊医院杨正汉主任团队是这套临床AI辅助系统开发的临床端合作伙伴 。
杨正汉主任表示 ， “肝脏的分叶分段分析都是基于血管 ， 我们把血管提取出来以后可以做3D重建 ， 这对下一步无论是做肝移植、还是肝胆外科等都有了标准模型 。 血管结构勾勒出来以后 ， 非血管结构的部分就是病灶了 。 我们测试了一下目前训练的模型 ， 分割精度Dice值都在0.9以上 ， 最高的已经达到0.96以上 ， 能够满足目前临床的一般应用 。 ”雷锋网
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