产品 从火星的古海洋，读懂蓝星的数据湖之变( 三 )
最后，正如腾讯云大数据专家所说，要深入业务场景才会发现鲜活的痛点，方案要落在各行各业、不同企业客户的实际场景中去。
事实上，成功的数据湖采用者大都是使用“业务回头”的方法，即先确定业务可以从数据湖中获得的最大价值情境，然后将这些场景纳入到解决方案中，再逐步填充数据。这就需要做大量定制开发工作，考验着云厂商的企业服务能力与意识，也是今天数字化转型中最难的一道关卡。
在这方面，我们看到腾讯云直指现实需求和应用场景，将采用决定权交给业务，与客户的技术人员一起梳理核心需求，最终选择更适合自己的方案。腾讯云数据湖产品之所以率先选择向“技术致用”延伸，或许正来自于这一份对业务的尊重。
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范仲淹曾形容洞庭湖“浩浩荡荡，横无际涯”，也是今天企业面对数据洪潮的现实写照。
对于数据湖这类新技术的出现，也容易出现了两种截然相反的情绪：过度质疑，会令企业踌躇不前，错过超越竞争者的机遇；过于乐观，又会导致对困难缺乏充足的估计。
【 产品|从火星的古海洋，读懂蓝星的数据湖之变】或许更理性的态度应该是，和科技企业携手，一起去探索并撬动未知，驶向气象万千的数字文明。
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