AI 关于AI的四个最常见的谬论( 三 ) 关于AI的四个最常见的谬论|

当今的AI系统缺少这种知识，这使它们变得不可预测且需要大量数据。实际上，本文开头提到的两个AI应用程序-客房清洁和驾驶是大多数人通过常识和一点点实践学习的东西。
常识还包括有关人类本性和生活的基本事实，我们在对话和写作中忽略的事物，因为我们知道我们的读者和听众都知道它们。例如，我们知道如果两个人在“打电话”，则意味着他们不在同一个房间。我们还知道，如果“约翰伸手去拿糖”，则意味着在约翰附近某处有一个装有糖的容器。这种知识对于自然语言处理等领域至关重要。
“还没有人知道如何在机器中捕获这样的知识或能力。这是人工智能研究的当前前沿，一种令人鼓舞的前进方式是利用有关幼儿中这些能力发展的已知知识。”米切尔写道。
尽管我们仍然不知道许多问题的答案，但寻找解决方案的第一步是要意识到我们自己的错误思想。 Mitchell写道：“了解这些谬论及其微妙的影响可以为创建更健壮，值得信赖甚至可能真正智能的AI系统指明方向。”

AI 关于AI的四个最常见的谬论( 三 )

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