人物 19岁华裔天才辍学MIT:创办AI独角兽,5年市值73亿美元( 二 )
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Scale AI 已经建立了一个软件 , 可以首先查看图像 , 并在多数情况下 , 它能自动标记物体 。Wang表示 , “过去需要几个小时才能完成的任务 , 现在只需要几分钟 。”
此前曾报道 , Scale AI与激光雷达制造商 Hesai 合作 , 推出了一个名为PandaSet的开源数据集 , 可用于训练自动驾驶的机器学习模型 。
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PandaSet点云、照片标注对照
这个激光雷达数据集的目标是免费访问一个密集和内容丰富的数据集 。Wang表示 , 这是通过在充满汽车、自行车、交通灯和行人的复杂城市环境中使用两种激光雷达来实现的 。
Wang此前在接受采访时表示 , “机器学习绝对是一种垃圾输入、垃圾输出的框架——你真的需要高质量的数据来支持这些算法 。这就是我们建立Scale的原因 , 也是我们今天使用这些数据集从开源角度推动行业发展的原因 。”
如今 , 数据标签公司间的竞争也是异常激烈 。提供自动数据标签服务的企业有很多 , 如Mighty AI、Hive和Alegion等 , 这些企业有些只把标签服务作为生意的一小部分并且认为“同类型公司太多没有前途” 。
不过Accel基金和Peter Thiel主导的Founders Fund在内的Scale投资者表示 , Scale AI公司更高效并且可以更节约成本给数据贴上标签 。
Scale公司表示人力成本不可避免 。去年Scale公司在旧金山总部有100多名员工 , 还不包括遍布各地收集图像标签工作的外包合同工 。仅仅合同工的薪资也能达到地区平均水平的60%至70% 。对于人力成本Wang只表示“没有优化人力成本的打算 。”
Wang放弃了所有舒适圈选择了自主创业 , 也就是选择了更大的成长机会 。
【人物|19岁华裔天才辍学MIT:创办AI独角兽,5年市值73亿美元】目前公司不仅仅专注于图像和视频数据更扩展到了自动驾驶 , 员工规模也比一年前翻了三倍 。Wang表示公司目前有望在12个月内赚取1亿美元的收入 , 但是目前没有上市计划 。
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