Intel Intel 10nm至强隆重登场：性能飙升46％、40核心碾压64核心( 四 )
这也是刚才我们反复提到Intel同步在FPGA、内存、硬盘、网络等产品上更新换代的一个注脚，此外也少不了制造、产能、供应方面的优势 。如今的Intel，打的是一套组合拳 。
当然，性能是不能回避的，Intel也展示了一系列数据，突出了对比上代的巨大提升，以及对比竞品的优势 。
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根据Intel给出的数字，Ice Lake-SP三代可扩展至强相比于Cascade Lake二代产品，性能提升的几何平均值是46％，这已经是飞跃一般的数字了，而且部分特定负载的提升幅度还更高，尤其是在AI人工智能、ML机器学习加速的情况下 。
比如云负载提升最多达50％，5G网络提升最多62％，IoT物联网提升最多56％，HPC高性能计算提升最多57％，AI提升最多74％(但后边你会发现这个数字其实是很保守的)，整数性能提升最多50％，浮点性能提升最多52％，内存带宽提升最多47％，LinPack计算性能提升最多38％，
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Intel甚至还对比了Skylake(六代酷睿)架构的一代可扩展至强，以及Broadwell(代酷睿)至强E5 v4系列、Haswell(四代酷睿)至强E5 v3系列的提升幅度，自然是两三倍的变化 。
你可能会觉得这样太欺负老平台了，只是为了彰显提升幅度巨大，其实非也 。
即便在消费平台，绝大多数人都不会每代跟着升级，间隔一两代甚至三代换新的大有人在，用着五年前老机器的不在少数，追求稳定可靠、在意成本的服务器、数据中心领域就更是如此了，必须有足够让客户心动的变化才会促使更新换代 。
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前文说到，Ice Lake-SP是目前唯一內建AI加速的x86数据中心处理器，这方面在特定负载上的提升是极为明显的，比如加密加速开启后可骤升4.2倍，VNNI深度学习学习指令集也能猛涨4.3倍 。
机器学习和深度学习这块，也是效果斐然，包括图像识别、图像分类、语言处理，这种在我们日常应用背后默默工作的负载，都能轻松获得40-60％的大幅度提升 。
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对比竞品，这种独有的优势更是碾压一般的存在，20项流行AI、ML负载负载相比于AMD顶级的霄龙7763、NVIDIA A100加速卡分别领先多达50％、30％，其中图像识别更是25倍于64核心的霄龙7763 。
还有软件方面的广泛合作、深度优化，10倍、100倍的性能变化都不难 。
Lisa Spelma直言：“在某些情况下，通过软件优化，我们的处理器的性能会比发布的时候有所提升 。对我们来说，关键的改变重点和战略是在我们交付的产品性能基础之上进行部署优化，而不是让我们的客户或者是解决方案团队直接转移到下一代产品的开发上去 。”
双路至强铂金8380对比双路霄龙7763，虽然核心数是80个对128个少了三分之一，但性能依然很秀，尤其是AI推理，最高的达到了恐怖的25倍 。
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生态方面更不用说了，几乎没有不臣服于Intel平台的，新至强在全球已有超过5000个合作伙伴方案，从云端到边缘端全覆盖 。
同时，50多家OEM/ODM伙伴已经准备好了超过250项设计、所有的顶级云服务商都正在或计划部署新至强、超过15家大型网络厂商已经初步或即将部署新至强、超过20家高性能计算厂商已经部署新至强、200多家独立软件供应商和伙伴已经支持SGX安全技术……
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