Xiaomi 小米澎湃芯片时隔4年再回归:一条未曾设想的道路

2017年10月19日,一款后来销量不佳,却影响深远的手机发布了 。它的热度显然不及几周前才发布的iPhone X,国内也几乎无人知晓,但这款手机改变了Android手机的格局 。这就是谷歌发布的Pixel 2系列 。尽管Pixel 2只有一个后置镜头,却能拍出比其他双摄手机更出色的照片,DXOMark甚至给出了99分的高分,比同期双摄的iPhone X得分还高 。
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为何一款硬件略显寒酸的手机,拍照性能却能超过业界标杆?
谷歌的秘诀是,用自研芯片+AI图像算法 。Pixel 2搭载的图像处理芯片Google Visual Core让自身的图像算法充分展示威力 。
此后谷歌在手机图像芯片上的进展一发不可收拾 。
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△ 谷歌用自研芯片提升拍照质量

与此同时,大洋彼岸的手机厂商却陷入“镜头数量大战”,国产手机芯片遭遇挫折 。小米的澎湃芯片仅推出一款手机后便“销声匿迹” 。
继续坚持还是选择放弃?这是摆在小米澎湃芯片的一个难题 。
或许也是深深地受到了谷歌启发,碰壁后的小米“澎湃”芯片走上了另外一条未曾设想的道路 。
澎湃C1意外出现
2017年2月,小米推出了搭载澎湃S1的小米5c手机 。此后4年时间里,小米再也没有推出任何一款搭载澎湃芯片的手机 。
外界一度认为,小米已经放弃澎湃,今后不会再有任何自研芯片了 。
但3月30日小米第二场春季新品发布会带来一个意外:澎湃芯片将再度回归 。
而这并不一颗手机SoC 。
小米第一款折叠屏手机MIX FOLD搭载“澎湃C1”,这一次澎湃以图像信号处理(ISP)芯片的身份再次浮出水面 。
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如果说SoC是手机的大脑,那么ISP就是手机的视觉神经中枢,ISP负责将镜头拍摄的图片进行处理,画面的降噪、锐化等都需要ISP 。
而手机摄像头受体积所限,厂商之间很难有巨大差异,因此ISP对成像质量起到至关重要的作用 。
成像质量离不开厂商的自研算法,但若想将算法的能力发挥到极致,必须要有一颗为算法优化的ISP芯片 。
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根据雷军在发布上的介绍,这颗“澎湃C1”拥有双滤波器配置,可以实现高低频信号并行处理,信号处理效率提升100% 。配合自研算法,将影像最基础,也是最重要的3A表现大幅提升 。
更好的自动对焦(AF),大幅提升暗光、小物体及平坦区域的对焦能力;
更精准的白平衡(AWB),复杂混合环境光也完全驾驭;
更准确的自动曝光(AE)策略 。
这不禁让人想起了Pixel 2上搭载的专用图像处理芯片Google Visual Core,正是因为这个独立的图像处理芯片,让谷歌手机用“简陋”的硬件实现了顶级的拍照体验 。
“为发烧而生”的小米,近年来逐渐意识到,拍照也是“发烧”性能的一部分,而且在手机中的权重越来越高 。
与其“死磕”SoC,不如先拿下手机拍照 。
4年的的谷歌就是这么做的,4年后的小米最终也走上了这条路 。
1000名影像工程师
手机拍照发展到今天,已经不完全是摄像头硬件的比拼,而是更深层的“计算摄影”的较量 。
Pixel 2的出现,告诉手机厂商们一个道理:有自研的拍照算法和ISP芯片,依然能在手机红海市场中杀出一条路 。
作为世界上AI技术实力最强大的科技公司,谷歌在图像算法上数年的积累,最终成就了Pixel令人惊讶的成像质量 。
小米终于也意识到这一点 。
在2020小米开发者大会上,雷军表示,小米手机的影像技术有非常大的进步,原因是小米4年前开始加大图像软件研发的投入 。
2016年4月,小米手机业务成立核心器件部,设立相机组;2018年5月,小米单独设立一级部门相机部 。
这两年时间里,小米相机团队认识增长了6倍,从122人增加到850人 。
而在前日的发布会上,雷军透露,该团队人数已经超过1000人,未来计划将突破2000人 。
小米在图像软件上的投入也逐渐得到回报,去年小米成为DXOMark拍照排行榜上霸榜时间最长的手机品牌 。
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