无感支付攻陷支付场景，微美全息AR无感支付全息云服务( 二 )
全息3D人脸识别软件的开发基于微美的全息成像特征成像检测和识别技术、模板匹配全息成像检测技术 ， 以及基于深度学习和训练的视频处理和识别技术 。 传统的2D面部识别技术是一种基于面部特征的识别技术 ， 它从面部图像或面部视频流中捕获信息 ， 并自动检测和跟踪目标面部;微美的全息3D面部识别技术是全息成像捕捉和3D肖像的结合的识别技术 。 微美专注于软件技术的开发和应用 ， 并拥有AI、机器识别技术、机器学习、模型理论和视频成像处理技术 。 全息3D面部识别技术是一种利用结构光和红外光的集合技术 ， 所收集的特征点可以超过30,000点;传统2D面部识别技术的收集特征点不到1000点 。 并且3D技术受到周围环境的影响较小 ， 有望克服传统2D面部识别技术中发现的如光线、姿势、遮挡、动态识别和面部表情等许多问题 。
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微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进 ， 包括两项核心技术：全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术 。 由于视频处理和识别技术的发展 ， 微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位 。
微美全息人脸识别技术线下支付安全应用规范 ， 搭载微美全息人脸识别智能设备 ， 支付者可无感完成交易检验 ， 无需携带银行卡、身份证件、手机等外部介质即可完成支付交易 。 这项技术适用于商业零售、园区、餐饮、娱乐等消费场景 ， 提升客户的支付体验 。
图像处理算法是人工智能(AI)的前奏 ， 所以 ， 其中的人脸识别对未来发展的意义也非常大 。 在未来 ， 微美全息希望通过自身AI算法与云计算能力 ， 与更多的硬件厂商展开战略合作 ， 打造更多的智能设备 ， 共同打造万物智能的美好时代 。
随着技术的进步 ， 这个载体可能是我们使用的任何东西 ， 当识别精度和用户使用频次达到一定程度 ， 市场消费环境演变到一定阶段 ， 那个时候 ， 无感支付将攻陷越来越多的支付场景 ， 而车牌识别无感支付还只是开始 。
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